随笔分类 - python
摘要：采用 Python 读取 matlab 中 .mat文件的方法有很多，中外文的论坛上都不少，相关博文，比如： 【摘要】 python在读写matlab文件时常用到scipy.io文件，但，针对大文件（有网友睁着直径为8848米的小眼睛说的大小的分界点在2GB）以及存储版本在“matlab-v7.3”
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摘要：可以通过遍历的方法： pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式：https://blog.csdn.net/sinat_29675423/article/details/87972498 选择列 使用类字典属性,返回的是Series类型 data[‘w’] 遍历Series pandas
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摘要：利用PYTHON计算偏相关系数（Partial correlation coefficient) 在统计学中，我们经常使用皮尔逊相关系数来衡量两个变量之间的线性关系。然而，有时我们感兴趣的是理解两个变量之间的关系，同时控制第三个变量。 例如，假设我们想要测量学生学习的小时数和他们获得的期末考试成绩之
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摘要：最近在使用Gretna对fMRI数据进行预处理的时候，总是遇到卡死的状态，仔细研究了一下Gretna的源代码，发现其Workflow部分使用了PSOM的工具包，这个问题就没办法调试了，于是开始思考是否能够有其他的工具来完成同样的东东。 通过一段时间的调研，发现了这个Python的框架（截止目前为止，
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摘要：sklearn中已经废弃cross_validation,将其中的内容整合到model_selection中 将sklearn.cross_validation 替换为 sklearn.model_selection
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摘要：Win10 下安装 Anaconda 一、下载安装 Anaconda（勾选 PATH）： Anaconda 是专注于数据分析的 Python 发行版本，包含了 conda、Python 等 190 多个科学包及其依赖项。使用 Anaconda 的好处在于可以省去很多配置环境的步 骤，省时省心又便于分
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摘要：python画横线竖线作为分界线 在作图的时候，经常会碰到需要添加分界线的情况，那么python里面那些函数可以方便的画出水平横线或者垂直竖线呢，下面介绍两种可以方便的添加水平或者垂直直线的函数。 1.使用matplotlib.pyplot的hlines和vhlines ######导入需要模块 i
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摘要：1、通过工具栏tool，进入preference设置 2、设置为qt5, 如下图
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摘要：1、打开 Anaconda Prompt 命令行界面 2、进入anaconda安装目录的Scripts文件夹下： 3、输入 spyder --reset 命令，即可。 大功告成！！！！
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摘要：numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序，并返回排序后的下标 参数: a:输入矩阵， axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下标 PS： 要与np.sort() 区分开，此函数只是对数据
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摘要：一、from scipy import cluster 报错 》解决办法： 1.安装pillow 同样在上面的链接中找到pillow，因为我的电脑是64位且是python3.7，所以我下载了Pillow-5.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 将文件放在D:\python3.7
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摘要：1、Anaconda3 中 Spyder 无法打开/点击没有反应 应对方法 1）.通过pip安装pyqt5：pip install pyqt5 2）.输入以下命令：spyder --new-instance
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摘要：1、array数据类型 1） > y[i,] 或者 y[i] 2、遍历目录下所有文件夹： def eachFile(filepath): pathDir = os.listdir(filepath) for allDir in pathDir: child = os.path.join('%s\%s
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摘要：简介 首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维）。这点从两个单词的意也可以看出来，ravel(散开，解开)，flatten（变平）。两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩
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摘要：一、概念： 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure 机器学习(ML), 自然语言处理(NLP), 信息检索(IR)等领域, 评估(Evaluation)是一个必要的工作, 而其评价指标往往有如下几点: 准确率(Accuracy),
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摘要：>>> a=[1,2,3] >>> a.remove(2) >>> a [1, 3] >>> a=[1,2,3] >>> del a[1] >>> a [1, 3] >>> a= [1,2,3] >>> a.pop(1) 2 >>> a [1, 3] 5、将两个矩阵合并： 1) 生成矩阵： imp
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摘要：最近在使用pythin，因为要使用libsvm，所以到官网去下载libsvm。官网地址为libsvm（https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）结果下载下来后去搜安装教程，才知道官网的libsvm是32位系统可用的，64位系统则需要自己编译64位的动态链接
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摘要：1、 save using pickle with open('F:/BrainAging/result/ordered_data_final_just_TD_leaveOne.pickle', 'wb') as f: pk.dump(ordered_data_final, f) load usin
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摘要：1、Can't broadcast input array from shape (3,1) into shape (3,) resolution: V[k:m,k] = v; v has shape (3,1), but the target is (3,). k:m is a 3 term sl
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摘要：1、 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.
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