随笔分类 - python
摘要:Keras实现简单BP神经网络 BP 神经网络的简单实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from keras.models import Sequential #导入模型 from keras.layers.core import Dense #导入常用层 train_x,train_y
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摘要:Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe
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摘要:keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说,to_categorical就是将类别向量转换为二进制(只有0和1)的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果: from keras.utils.np_utils
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摘要:train_test_split 函数介绍 在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”,从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下: X_train,X_test, y_train, y_test =skl
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摘要:%matplotlib inline的作用 %matplotlib inline 是一个魔术命令(magic command),用于在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中显示 matplotlib 图形的内嵌设置。当使用 %matplotlib inline 命令时,它会告
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摘要:41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单 学一门知识,充实自我 掌握一项工具,让生活更美好~今天flare老师教大家AI选股,轻松搭建一个年化收益40%的机器学习选股策略 —by flare zhao,转载请注明出处,原创不易,谢谢支持 话不多说,先看策略的最终表现: 2017年12月到201
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摘要:jupyter notebook 介绍 1.In[] 状态 1.1.前面无In[],说明为非python状态 1.2 In[ ]编号为空,表示该cell尚未被执行 1.3 In[ ]中的数值为该cell的执行顺序,不是编 写顺序 1.4 In[ ]中的星号(*),表示该cell正在执行 1.5 同一
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摘要:python读取.mat文件时出现’NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files‘问题的解决方案 解决办法如下: mat = h5py.File('E:/Data/***/diffROIsignal.mat','r'
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摘要:Spyder(python3.9 )黑背景太暗,如何更换成白色? 解决步骤: 1) 点击“tool” >点击 "Preferences",如下图所示: 2) 点击“Appearance” > 选择“spyder”(白色背景)或者“spyder dark”(黑色背景),如下图所示,即可修改成功
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摘要:一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(无穷大) 当然容易搞混的还有None,None是python中用于标识空缺数据,Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据,None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float,此处我仅针对Na
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摘要:迫近年关,很多人都写了 19 年的总结和 20 年的展望。我在回想 2019 年的时候,想到自己只读完了几本‘杂’书,真正技术的书籍一本也没有读完。焦虑就悄然涌上心头,有种不学习就退步的烦躁。然后我回想起了之前看到的一个网站: Teach Yourself Computer Science:http
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摘要:一、什么是ROC曲线 对于分类模型,常见的模型评价指标有精确率、召回率以及ROC曲线等,看名字不太好理解,下面来仔细分析。 混淆矩阵: 表中结果分为四类: 真正样 TP(True Positive):预测为正样本的正样本,预测正确体现在True,预测值体现在Positive。 假负样 FN(Fals
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摘要:python设置scatter颜色渐变 参考代码如下: <span style="font-size:18px;">import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') xy = range(20) z = xy sc = pl
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摘要:python 读取matlab 中元组(cell)文件 举例子:’28854_TV_fls_fc.mat‘的数据格式如下【matlab中显示情况】: 具体读取代码实现过程: 1、correlation_matrix = loadmat('E:/../TDC_fls_fc/28854_TV_fls_f
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摘要:在python的程序中,发现了如下的伪随机数产生的代码 1 2 rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray,其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的
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摘要:详细介绍可以看seaborn官方API和example galler。 1 set_style( ) set( ) set_style( )是用来设置主题的,Seaborn有五个预设好的主题: darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks 默认: dark
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摘要:函数功能:绘制平行于x轴的水平参考线 调用签名:plt.axhline(y=0.0, c="r", ls="--", lw=2) y:水平参考线的出发点 c:参考线的线条颜色 ls:参考线的线条风格 lw:参考线的线条宽度 平移性:上面的函数,同样适用于axvline()函数 代码实现: impor
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摘要:Python squeeze()函数 作用:移除数组中维度为1的维度 函数形式:numpy.``squeeze(a, axis=None) 参数:axis: 选择数组中的某一维度移除, 如果选择形状输入大于1的轴,则会引发错误。 x = np.array([[[0], [1], [2]]]) x.s
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摘要:python中使用h5py 读取.mat文件时报错:Unable to open file (file signature not found) python读取matlab的mat文件失败遇到BUG:h5py OSError: Unable to open file (File signature
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