DAY7 集合，深浅copy

一.集合set

　　（1）集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素的类型是可哈希的（即：不可变类型），但是集合本身是可变类型，能够进行增删查操作。

　　（2）空集合的表示方法：set()

　　（3）集合的作用：

　　　　　　1. 数据去重，把一个列表变成集合，就自动去重。

　　　　　　2. 关系测试，测试两组数据的并集，交集，差集等...

　　　# 创建元组

set1 = {1,2,3,4}
print(set1)
>>> {1, 2, 3, 4}

# 集合的元素都是不可变类型，所以只能包含数值，字符串，元组。
set2 = {1,2,3,['python']}
print(set2)
>>>>>>TypeError: unhashable type: 'list'

#通过set（）方法创建集合
set3 = set({1,2,3,'barry'})
print(set3)

　　# 集合的操作

　　（1）增

 

#谨记：集合是无序的
'''add()'''
set1 =  {'alex','wusir','evj','taibai'}
set1.add('he')
print(set1)
>>>{'he', 'alex', 'evj', 'wusir', 'taibai'}

'''update():把可迭代对象的元素分别增加'''
set1 =  {'alex','wusir','evj','taibai'}
set1.update('A')
print(set1)
>>>{'alex', 'taibai', 'A', 'evj', 'wusir'}

set1.update('老师')
print(set1)
>>> {'taibai', '老', 'wusir', 'evj', '师', 'alex'}

set1.update([1,2,3])
print(set1)
>>> {1, 'wusir', 2, 3, 'evj', 'alex', 'taibai'}

 

　　（2）删

'''remove(element):删除一个元素,如果不存在，则报错'''
set1 =  {'alex','wusir','evj','taibai'}
set1.remove('alex')
set1.remove('he')   #元素不存在，则会报错
>>>KeyError: 'he'
print(set1)

'''pop():随机删除一个元素,并返回此元素'''
set1 =  {'alex','wusir','evj','taibai'}
res=set1.pop()
print(res)
print(set1)

'''clear():清空集合，保留集合本身'''
set1 =  {'alex','wusir','evj','taibai'}
set1.clear()
print(set1)
>>> set()        #谨记：空集合的写法为：set()

'''del语句 在内存级别删除集合本身'''
set1 =  {'alex','wusir','evj','taibai'}
del set1
print(set1)

 

　　（3）集合的关系测试

 

#并集（| 或 union）
set1 = {1,2,3}
set2 = {4,5}
set3 = set1 | set2
print(set3)
set3 = set1.union(set2)
print(set3)

# 交集(& 或 intersection)
set1 = {1,2,3}
set2 = {3,4}
set3 = set1 & set2
print(set3)


# 反交集(^ 或 symmetric_difference)
set1 = {1,2,3}
set2 = {3,4}
set3 = set1.symmetric_difference(set2)
print(set3)


# 差集(- 或者 difference)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {1,2,3}
set3 = set1 - set2
print(set3)
set3 = set1.difference(set2)
print(set3)

#子集 <, issubset()
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {1,2,3}
print(set2 < set1)
print(set2.issubset(set1))

#超集 >，issuperset（）

 

 

 

二.深浅copy详解

事前须知：赋值的含义

l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l1.append(666)
print(l2)
print(id(l1))
print(id(l2))
>>>
[1, 2, 3, 666]
2153377571720     
2153377571720    #证明l1，l2在内存中指向的是同一个地址。所以l1改变，L2也会变。

（1）浅copy

l1 = [1,2,3]
l2 = l1.copy()
l1.append(666)
print(l1)
print(l2)
>>>
[1, 2, 3, 666]
[1, 2, 3]
****从上面的代码看，好像没有太大问题，接着往下看，神奇的事情发生了****

l1 = [1,2,3,[22]]
l2 = l1.copy()
l1[-1].append(666)
print(l1)
>>>[1, 2, 3, [22, 666]]
print(l2)
>>>[1, 2, 3, [22, 666]]

print(id(l1))
print(id(l2))
print(id(l1[0]))
print(id(l2[0]))
print(id(l1[-1]))
print(id(l2[-1]))
>>>
2233198322568
2233199144648
1964990688
1964990688
2233198322696
2233198322696

 总结：

　　 浅copy只是在第一层的内存地址是不同的，从第二层开始以及更深层，都是共用的一个内存地址。

 

（2）深copy

# 深copy需要用到copy模块中的deepcopy()方法
import copy
l1 = [1,2,3,[22]]
l2 = copy.deepcopy(l1)    
l1.append(666)
print(l1)
print(l2)
>>>
[1, 2, 3, [22], 666]
[1, 2, 3, [22]]


import copy
l1 = [1,2,3,[22]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[-1].append(666)
print(l1)
print(l2)
>>>
[1, 2, 3, [22, 666]]
[1, 2, 3, [22]]

print(id(l1))
print(id(l2))
print(id(l1[-1]))
print(id(l2[-1]))
>>>

1590872594312
1590872595592
1590872594120
1590872595528

总结：

　　深copy的两个对象之间是完全独立的关系，两个对象的内存地址完全不一样。

（3）应用场景：

　　1.完全独立的copy一份数据，与原数据没有关系，就使用深copy。

　　2.如果有一份数据的第二层想与原数据进行共有，就使用浅copy。

（4）面试题：

　　一.解释深浅copy的含义。

　　二.完全切片[:]属于浅copy

 

l1 = [1,2,3,[22,33]]
l2 = l1[:]
# l1.append(66)
# print(l1)
# print(l2)

l1[-1].append(66)
print(l1)
>>> [1,2,3,[22,33,66]]
print(l2)
>>> [1,2,3,[22,33,66]]