2018年3月23日
LFM 隐语义模型
摘要： 隐语义模型： 物品 表示为长度为k的向量q（每个分量都表示 物品具有某个特征的程度） 用户兴趣 表示为长度为k的向量p（每个分量都表示 用户对某个特征的喜好程度） 用户u对物品i的兴趣可以表示为 其损失函数定义为- 使用随机梯度下降，获得参数p,q 负样本生成： 对于只有正反馈信息（用户收藏了，关注 阅读全文
posted @ 2018-03-23 10:17 天空之家 阅读(950) 评论(0) 推荐(0) 编辑