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memcached应用策略(转)

(2012-04-05 11:10:02)
标签:

memcached

应用策略

it

分类: linux_c
memcached应用策略
memcached 主要的作用是为减轻大访问量对数据库的冲击,所以一般的逻辑是首先从memcached中读取数据,如果没有就从数据库中读取数据写入到memcache 中,等下一次读取的时候就可以从memcached中读取了。但在项目中的具体应用策略(也就是哪些数据应该缓存?怎么样缓存?过期策略?)就是个问题了。它的一个总原则是将经常需要从数据库读取的数据缓存在memcached中。这些数据也分为几类:
一、经常被读取并且实时性要求不强可以等到自动过期的数据。例如门户网站首页最新文章列表、某某排行等数据。也就是虽然新数据产生了,但对用户体验不会产生任何影响的场景。这类数据就使用典型的缓存策略,设置一过合理的过期时间,当数据过期以后再从数据库中读取。当然你得制定一个缓存清除策略,便于编辑或者其它人员能马上看到效果。
二、经常被读取并且实时性要求强的数据。比如用户的好友列表,用户文章列表,用户阅读记录等。这类数据首先被载入到memcached中,当发生更改(添加、修改、删除)时就清除缓存。在缓存的时候,我将查询的SQL语句md5()得到它的hash值作为key,结果数组作为值写入memcached,并且将该SQL涉及的table_name以及hash值配对存入memcached中。当更改了这个表时,我就将与此表相配对的key的缓存全部删除。
三、统计类缓存,比如文章浏览数、网站PV等。此类缓存是将在数据库的中来累加的数据放在memcached来累加。获取也通过memcached来获取。但这样就产生了一个问题,如果memcached服务器down掉的话这些数据就有可能丢失,所以一般使用memcached的永固性存储。
四、活跃用户的基本信息或者某篇热门文章。此类数据的一个特点就是数据都是一行,也就是一个一维数组,当数据被update时(比如修改昵称、文章的评论数),在更改数据库数据的同时,使用Memcache::replace替换掉缓存里的数据。这样就有效了避免了再次查询数据库。
六、session数据,使用memcached来存储session的效率是最高的。memcached本身也是非常稳定的,不太用担心它会突然down掉引起session数据的丢失,即使丢失就重新登录了,也没啥。
总结,通过以上的策略数据库的压力将会被大大减轻。检验你使用memcached是否得当的方法是查看memcached的命中率,有些策略好的网站的命中率可以到达到90%以上。
根据以往经验,在C++开发的服务器上,一般MC应用在以下两种情况:
读写比4:1以上的场景更为恰当,也就是说读频率要高于写频率越多使用MC进行缓存就越好。
不需要写库内容,变化频率很高,但不需要记录,如用户的状态等,降低数据库写压力。
不需要及时写库的内容,变化频率很高,间隔一定时间后把最新的数据写入数据库,降低数据库写压力。
posted on 2012-07-20 17:45  开始测试  阅读(260)  评论(0编辑  收藏  举报