研磨设计模式 - 策略模式
策略模式(Strategy)
1 场景问题
1.1 报价管理
- 对普通客户或者是新客户报的是全价
- 对老客户报的价格,根据客户年限,给予一定的折扣
- 对大客户报的价格,根据大客户的累计消费金额,给予一定的折扣
- 还要考虑客户购买的数量和金额,比如:虽然是新用户,但是一次购买的数量非常大,或者是总金额非常高,也会有一定的折扣
- 还有,报价人员的职务高低,也决定了他是否有权限对价格进行一定的浮动折扣
1.2 不用模式的解决方案
/**
* 价格管理,主要完成计算向客户所报价格的功能
*/
public class Price {
/**
* 报价,对不同类型的,计算不同的价格
* @param goodsPrice 商品销售原价
* @param customerType 客户类型
* @return 计算出来的,应该给客户报的价格
*/
public double quote(double goodsPrice,String customerType){
if(customerType.equals("普通客户 ")){
System.out.println("对于新客户或者是普通客户,没有折扣 ");
return goodsPrice;
}else if(customerType.equals("老客户 ")){
System.out.println("对于老客户,统一折扣 5%");
return goodsPrice*(1-0.05);
}else if(customerType.equals("大客户 ")){
System.out.println("对于大客户,统一折扣 10%");
return goodsPrice*(1-0.1);
}
//其余人员都是报原价
return goodsPrice;
}
}
|
1.3 有何问题
- 第一个问题:价格类包含了所有计算报价的算法,使得价格类,尤其是报价这个方法比较庞杂,难以维护。
/**
* 价格管理,主要完成计算向客户所报价格的功能
*/
public class Price {
/**
* 报价,对不同类型的,计算不同的价格
* @param goodsPrice 商品销售原价
* @param customerType 客户类型
* @return 计算出来的,应该给客户报的价格
*/
public double quote(double goodsPrice,String customerType){
if(customerType.equals("普通客户 ")){
return this.calcPriceForNormal(goodsPrice);
}else if(customerType.equals("老客户 ")){
return this.calcPriceForOld(goodsPrice);
}else if(customerType.equals("大客户 ")){
return this.calcPriceForLarge(goodsPrice);
}
//其余人员都是报原价
return goodsPrice;
}
/**
* 为新客户或者是普通客户计算应报的价格
* @param goodsPrice 商品销售原价
* @return 计算出来的,应该给客户报的价格
*/
private double calcPriceForNormal(double goodsPrice){
System.out.println("对于新客户或者是普通客户,没有折扣 ");
return goodsPrice;
}
/**
* 为老客户计算应报的价格
* @param goodsPrice 商品销售原价
* @return 计算出来的,应该给客户报的价格
*/
private double calcPriceForOld(double goodsPrice){
System.out.println("对于老客户,统一折扣 5%");
return goodsPrice*(1-0.05);
}
/**
* 为大客户计算应报的价格
* @param goodsPrice 商品销售原价
* @return 计算出来的,应该给客户报的价格
*/
private double calcPriceForLarge(double goodsPrice){
System.out.println("对于大客户,统一折扣 10%");
return goodsPrice*(1-0.1);
}
}
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- 第二个问题:经常会有这样的需要,在不同的时候,要使用不同的计算方式。
2 解决方案
2.1 策略模式来解决
用来解决上述问题的一个合理的解决方案就是策略模式。那么什么是策略模式呢?
(1)策略模式定义 定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换。本模式使得算法可独 立于使用它的客户而变化。
(2)应用策略模式来解决的思路 仔细分析上面的问题,先来把它抽象一下,各种计算报价的计算方式就好比是具体的算法,而使用这些计算方式来计算报价的程序,就相当于是使用算法的客户。 再分析上面的实现方式,为什么会造成那些问题,根本原因,就在于算法和使用算法的客户是耦合的,甚至是密不可分的,在上面实现中,具体的算法和使用算法的客户是同一个类里面的不同方法。 现在要解决那些问题,按照策略模式的方式,应该先把所有的计算方式独 立出来,每个计算方式做成一个单独的算法类,从而形成一系列的算法,并且为这一系列算法定义一个公共的接口,这些算法实现是同一接口的不同实现,地位是平等的,可以相互替换。这样一来,要扩展新的算法就变成了增加一个新的算法实现类,要维护某个算法,也只是修改某个具体的算法实现即可,不会对其它代码造成影响。也就是说这样就解决了可维护、可扩展的问题。 为了实现让算法能独 立于使用它的客户,策略模式引入了一个上下文的对象,这个对象负责持有算法,但是不负责决定具体选用哪个算法,把选择算法的功能交给了客户,由客户选择好具体的算法后,设置到上下文对象里面,让上下文对象持有客户选择的算法,当客户通知上下文对象执行功能的时候,上下文对象会去转调具体的算法。这样一来,具体的算法和直接使用算法的客户是分离的。 具体的算法和使用它的客户分离过后,使得算法可独 立于使用它的客户而变化,并且能够动态的切换需要使用的算法,只要客户端动态的选择使用不同的算法,然后设置到上下文对象中去,实际调用的时候,就可以调用到不同的算法。
2.2 模式结构和说明
策略模式的结构示意图如图1所示:
图1 策略模式结构示意图
Strategy: 策略接口,用来约束一系列具体的策略算法。Context使用这个接口来调用具体的策略实现定义的算法。 ConcreteStrategy: 具体的策略实现,也就是具体的算法实现。 Context: 上下文,负责和具体的策略类交互,通常上下文会持有一个真正的策略实现,上下文还可以让具体的策略类来获取上下文的数据,甚至让具体的策略类来回调上下文的方法。
2.3 策略模式示例代码
(1)首先来看策略,也就是定义算法的接口,示例代码如下:
/** * 策略,定义算法的接口 */ public interface Strategy { /** * 某个算法的接口,可以有传入参数,也可以有返回值 */ public void algorithmInterface(); } |
(2)该来看看具体的算法实现了,定义了三个,分别是ConcreteStrategyA、ConcreteStrategyB、ConcreteStrategyC,示例非常简单,由于没有具体算法的实现,三者也就是名称不同,示例代码如下:
/** * 实现具体的算法 */ public class ConcreteStrategyA implements Strategy { public void algorithmInterface() { //具体的算法实现 } } |
/** * 实现具体的算法 */ public class ConcreteStrategyB implements Strategy { public void algorithmInterface() { //具体的算法实现 } } |
/** * 实现具体的算法 */ public class ConcreteStrategyC implements Strategy { public void algorithmInterface() { //具体的算法实现 } } |
(3)再来看看上下文的实现,示例代码如下:
/** * 上下文对象,通常会持有一个具体的策略对象 */ public class Context { /** * 持有一个具体的策略对象 */ private Strategy strategy; /** * 构造方法,传入一个具体的策略对象 * @param aStrategy 具体的策略对象 */ public Context(Strategy aStrategy) { this.strategy = aStrategy; } /** * 上下文对客户端提供的操作接口,可以有参数和返回值 */ public void contextInterface() { //通常会转调具体的策略对象进行算法运算 strategy.algorithmInterface(); } } |
2.4 使用策略模式重写示例
要使用策略模式来重写前面报价的示例,大致有如下改变:
- 首先需要定义出算法的接口。
- 然后把各种报价的计算方式单独出来,形成算法类。
- 对于Price这个类,把它当做上下文,在计算报价的时候,不再需要判断,直接使用持有的具体算法进行运算即可。选择使用哪一个算法的功能挪出去,放到外部使用的客户端去。
这个时候,程序的结构如图2所示:
图2 使用策略模式实现示例的结构示意图
(1)先看策略接口,示例代码如下:
/** * 策略,定义计算报价算法的接口 */ public interface Strategy { /** * 计算应报的价格 * @param goodsPrice 商品销售原价 * @return 计算出来的,应该给客户报的价格 */ public double calcPrice(double goodsPrice); } |
(2)接下来看看具体的算法实现,不同的算法,实现也不一样,先看为新客户或者是普通客户计算应报的价格的实现,示例代码如下:
/** * 具体算法实现,为新客户或者是普通客户计算应报的价格 */ public class NormalCustomerStrategy implements Strategy{ public double calcPrice(double goodsPrice) { System.out.println("对于新客户或者是普通客户,没有折扣"); return goodsPrice; } } |
再看看为老客户计算应报的价格的实现,示例代码如下:
/** * 具体算法实现,为老客户计算应报的价格 */ public class OldCustomerStrategy implements Strategy{ public double calcPrice(double goodsPrice) { System.out.println("对于老客户,统一折扣5%"); return goodsPrice*(1-0.05); } } |
再看看为大客户计算应报的价格的实现,示例代码如下:
/** * 具体算法实现,为大客户计算应报的价格 */ public class LargeCustomerStrategy implements Strategy{ public double calcPrice(double goodsPrice) { System.out.println("对于大客户,统一折扣10%"); return goodsPrice*(1-0.1); } } |
(3)接下来看看上下文的实现,也就是原来的价格类,它的变化比较大,主要有:
- 原来那些私有的,用来做不同计算的方法,已经去掉了,独 立出去做成了算法类
- 原来报价方法里面,对具体计算方式的判断,去掉了,让客户端来完成选择具体算法的功能
- 新添加持有一个具体的算法实现,通过构造方法传入
- 原来报价方法的实现,变化成了转调具体算法来实现
示例代码如下:
/** * 价格管理,主要完成计算向客户所报价格的功能 */ public class Price { /** * 持有一个具体的策略对象 */ private Strategy strategy = null; /** * 构造方法,传入一个具体的策略对象 * @param aStrategy 具体的策略对象 */ public Price(Strategy aStrategy){ this.strategy = aStrategy; } /** * 报价,计算对客户的报价 * @param goodsPrice 商品销售原价 * @return 计算出来的,应该给客户报的价格 */ public double quote(double goodsPrice){ return this.strategy.calcPrice(goodsPrice); } } |
(4)写个客户端来测试运行一下,好加深体会,示例代码如下:
public class Client { public static void main(String[] args) { //1:选择并创建需要使用的策略对象 Strategy strategy = new LargeCustomerStrategy (); //2:创建上下文 Price ctx = new Price(strategy);
//3:计算报价 double quote = ctx.quote(1000); System.out.println("向客户报价:"+quote); } } |
运行一下,看看效果。 你可以修改使用不同的策略算法具体实现,现在用的是LargeCustomerStrategy,你可以尝试修改成其它两种实现,试试看,体会一下切换算法的容易性。
3 模式讲解
3.1 认识策略模式
(1)策略模式的功能 策略模式的功能是把具体的算法实现,从具体的业务处理里面独立出来,把它们实现成为单独的算法类,从而形成一系列的算法,并让这些算法可以相互替换。 策略模式的重心不是如何来实现算法,而是如何组织、调用这些算法,从而让程序结构更灵活、具有更好的维护性和扩展性。
(2)策略模式和if-else语句 看了前面的示例,很多朋友会发现,每个策略算法具体实现的功能,就是原来在if-else结构中的具体实现。 没错,其实多个if-elseif语句表达的就是一个平等的功能结构,你要么执行if,要不你就执行else,或者是elseif,这个时候,if块里面的实现和else块里面的实现从运行地位上来讲就是平等的。 而策略模式就是把各个平等的具体实现封装到单独的策略实现类了,然后通过上下文来与具体的策略类进行交互。 因此多个if-else语句可以考虑使用策略模式。
(3)算法的平等性 策略模式一个很大的特点就是各个策略算法的平等性。对于一系列具体的策略算法,大家的地位是完全一样的,正是因为这个平等性,才能实现算法之间可以相互替换。 所有的策略算法在实现上也是相互独立的,相互之间是没有依赖的。 所以可以这样描述这一系列策略算法:策略算法是相同行为的不同实现。
(4)谁来选择具体的策略算法 在策略模式中,可以在两个地方来进行具体策略的选择。 一个是在客户端,在使用上下文的时候,由客户端来选择具体的策略算法,然后把这个策略算法设置给上下文。前面的示例就是这种情况。 还有一个是客户端不管,由上下文来选择具体的策略算法,这个在后面讲容错恢复的时候给大家演示一下。
(5)Strategy的实现方式 在前面的示例中,Strategy都是使用的接口来定义的,这也是常见的实现方式。但是如果多个算法具有公共功能的话,可以把Strategy实现成为抽象类,然后把多个算法的公共功能实现到Strategy里面。
(6)运行时策略的唯一性 运行期间,策略模式在每一个时刻只能使用一个具体的策略实现对象,虽然可以动态的在不同的策略实现中切换,但是同时只能使用一个。
(7)增加新的策略 在前面的示例里面,体会到了策略模式中切换算法的方便,但是增加一个新的算法会怎样呢?比如现在要实现如下的功能:对于公司的“战略合作客户”,统一8折。 其实很简单,策略模式可以让你很灵活的扩展新的算法。具体的做法是:先写一个策略算法类来实现新的要求,然后在客户端使用的时候指定使用新的策略算法类就可以了。 还是通过示例来说明。先添加一个实现要求的策略类,示例代码如下:
/** * 具体算法实现,为战略合作客户客户计算应报的价格 */ public class CooperateCustomerStrategy implements Strategy{ public double calcPrice(double goodsPrice) { System.out.println("对于战略合作客户,统一8折"); return goodsPrice*0.8; } } |
然后在客户端指定使用策略的时候指定新的策略算法实现,示例如下:
public class Client2 { public static void main(String[] args) { //1:选择并创建需要使用的策略对象 Strategy strategy = new CooperateCustomerStrategy (); //2:创建上下文 Price ctx = new Price(strategy);
//3:计算报价 double quote = ctx.quote(1000); System.out.println("向客户报价:"+quote); } } |
除了加粗部分变动外,客户端没有其他的变化。
运行客户端,测试看看,好好体会一下。 除了客户端发生变化外,已有的上下文、策略接口定义和策略的已有实现,都不需要做任何的修改,可见能很方便的扩展新的策略算法。
(8)策略模式调用顺序示意图 策略模式的调用顺序,有两种常见的情况,一种如同前面的示例,具体如下:
- 先是客户端来选择并创建具体的策略对象
- 然后客户端创建上下文
- 接下来客户端就可以调用上下文的方法来执行功能了,在调用的时候,从客户端传入算法需要的参数
- 上下文接到客户的调用请求,会把这个请求转发给它持有的Strategy
这种情况的调用顺序示意图如图3所示:
图3 策略模式调用顺序示意图一
策略模式调用还有一种情况,就是把Context当做参数来传递给Strategy,这种方式的调用顺序图,在讲具体的Context和Strategy的关系时再给出。
3.2 容错恢复机制
容错恢复机制是应用程序开发中非常常见的功能。那么什么是容错恢复呢?简单点说就是:程序运行的时候,正常情况下应该按照某种方式来做,如果按照某种方式来做发生错误的话,系统并不会崩溃,也不会就此不能继续向下运行了,而是有容忍出错的能力,不但能容忍程序运行出现错误,还提供出现错误后的备用方案,也就是恢复机制,来代替正常执行的功能,使程序继续向下运行。 举个实际点的例子吧,比如在一个系统中,所有对系统的操作都要有日志记录,而且这个日志还需要有管理界面,这种情况下通常会把日志记录在数据库里面,方便后续的管理,但是在记录日志到数据库的时候,可能会发生错误,比如暂时连不上数据库了,那就先记录在文件里面,然后在合适的时候把文件中的记录再转录到数据库中。 对于这样的功能的设计,就可以采用策略模式,把日志记录到数据库和日志记录到文件当作两种记录日志的策略,然后在运行期间根据需要进行动态的切换。 在这个例子的实现中,要示范由上下文来选择具体的策略算法,前面的例子都是由客户端选择好具体的算法,然后设置到上下文中。 下面还是通过代码来示例一下。 (1)先定义日志策略接口,很简单,就是一个记录日志的方法,示例代码如下:
/** * 日志记录策略的接口 */ public interface LogStrategy { /** * 记录日志 * @param msg 需记录的日志信息 */ public void log(String msg); } |
(2)实现日志策略接口,先实现默认的数据库实现,假设如果日志的长度超过长度就出错,制造错误的是一个最常见的运行期错误,示例代码如下:
/** * 把日志记录到数据库 */ public class DbLog implements LogStrategy{ public void log(String msg) { //制造错误 if(msg!=null && msg.trim().length()>5){ int a = 5/0; } System.out.println("现在把 '"+msg+"' 记录到数据库中"); } } |
接下来实现记录日志到文件中去,示例代码如下:
/** * 把日志记录到文件 */ public class FileLog implements LogStrategy{ public void log(String msg) { System.out.println("现在把 '"+msg+"' 记录到文件中"); } } |
(3)接下来定义使用这些策略的上下文,注意这次是在上下文里面实现具体策略算法的选择,所以不需要客户端来指定具体的策略算法了,示例代码如下:
(4)看看现在的客户端,没有了选择具体实现策略算法的工作,变得非常简单,故意多调用一次,可以看出不同的效果,示例代码如下:
(5)小结一下,通过上面的示例,会看到策略模式的一种简单应用,也顺便了解一下基本的容错恢复机制的设计和实现。在实际的应用中,需要设计容错恢复的系统一般要求都比较高,应用也会比较复杂,但是基本的思路是差不多的。
posted on 2013-10-16 01:17 heartstage 阅读(380) 评论(0) 编辑 收藏 举报