Redis学习-1 NoSQL
NoSQL:
1.NoSQL简介
not only sql(非关系型数据库);non-relational(非关系型数据库)
2.关系型数据库的瓶颈:
(1)不能处理高并发(大量数据极短时间的大量读写请求)
(2)表中存储记录数量有限,横向可扩展能力有限,一张表最大200多列,表的复杂导致不能更高的查询
(3)无法通过增加硬件达到要求,成本比较高
3.NoSQL优势:
(1)大数据量,性能好
(2)灵活的数据模型,没有固定的结构,随时可以存储自定义的数据格式
(3)高可用:当系统出现故障的时候,可以通过方案快速解决
(4)成本低
4.NoSQL的劣势:
(1)无关系,数据之间是无联系的;<灵活的数据模型,修改的话对其他数据无影响这是优势,劣势就是存储数据的时候数据是完整的>,但是数据之间无联系会导致冗余,例如员工和部门,员工表中添加的时候部门就是冗余的,修改也比较麻烦
(2)无标准,没有公认的NoSQL标准
(3)没有约束没有索引
(4)没有事务,不能依靠事务实现ACID<项目开发中是充分利用两种数据库的各自优势:
需要事务的:mysql的就可以
不需要事务的,数据量比较大:nosql就可以了>
(5)没有丰富的数据类型(数值,日期,字符,二进制,大文本等)
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理