Dubbo学习-5 负载均衡

集群:对用户是透明的，是一种计算机结构，将相同的应用部署到多个服务器中

负载均衡:

负载:承载的最大值,超过上限就会效率低

均衡:将请求均匀的分散到多个服务器，尽量平均一些；

负载均衡以集群为前提，有两种实现方式:

1.硬件:增加服务器

2.软件:算法实现

dubbo框架是自带的负载均衡，有四种策略:

1>随机数:例如有3台服务器，产生1-3的随机数，1-1，2-2，3-3，通过随机数指定服务器，当然随机数有重复的几率，服务器的数量越多，随机的效率比较好一些；

2>轮询:挨个处理，是均匀的，但是当服务器在性能上差别比较大的时候会有影响，例如服务器3只能处理2/s，但是布置10，造成服务器3累积，性能弱，可能会造成崩溃，所以轮循的方式比较适合于服务器的性能相差不多的情况。

3>最少活跃数:可以解决轮循出现的弊端，例如，每个服务器分布5个请求

a:5-4 = 1

b:5-2=3
c:5-3 =2

差值越小说明处理能力越强，此种策略会给处理能力强的多分配请求，充分利用每个服务器的处理能力

4>一致性hash

通过hashCode值映射服务器，当某一台提供者挂掉时，把请求重新分配到其他服务器不会引起后端服务器剧烈的变化，前端的请求不会有波动的变化；

例如有3台服务器，

1:生成虚拟节点1，2，3，4，相当于代表1这个服务器

2:....5,6,7,8

3....9,10,11,12

hash算法来处理的结果例如是3，那么就会映射到1这台服务器，特点是当2服务器挂掉，可能会将5，6分配给1服务器，7，8分配给3服务器，这样的话处理请求波动很小。

配置策略的方式:

<dubbo:service loadbalance="" interface="..."/>

loadbalance:可以指定，默认是随机

随机:random

轮询:roundrobin

最少活跃:leastactive

 一致性hash:consistenthash