Dubbo学习-2 分布式服务介绍

当我们项目打包成一个需要部署到多台服务器的时候，此时修改项目中的一个功能，那么就需要重新部署多台服务器，此时会造成浪费，那么此时可以将一个大项目拆分成多个子项目，子应用，每个应用都是单独部署的，(独立，可部署，可运行的)只负责某一方面的工作。

->微服务

使用servlet也可以实现但是慢，而且每个servlet有可能会造成歧义(可能请求的目的和返回的不是同一个)

->分布式:每个服务器的应用不同，也可能每个服务器运行的操作系统不同的，但是整体对外提供服务-->应用是独立的，但是相互之间访问-->dubbo就是来提高应用之间的访问速度

->集群:服务器是相同的

引入dubbo实践:

copy weather项目为02-provider和03-consumer项目(当用户的请求比较多的时候，可以多多部署02-provider，如果前端的请求比较多，可以多多部署03-consumer项目)-->

RPC协议可以方便快速的实现访问另一个应用的功能->

1.RPC协议

协议:多方共同遵循的规范，网络中的计算机数据交换依赖的各种协议，http，ftp。

RPC:(Remote procedure call protocol)远程过程调用协议，是一种通过网络从计算机程序请求服务，可以屏蔽掉底层具体实现，通过RPC协议可以实现计算机之间相互的调用，更容易方便，将底层数据传输网络访问屏蔽掉了，更好的应用到分布式中

2.Dubbo框架

2.1>是一个RPC框架，应用于分布式服务之间调用；

java项目的顶级项目

其他RPC框架 Motan(java) Dubbox(java)  grpc(跨语言的)

2.2>Dubbo框架的作用:

远程调用:实现透明的远程方法调用，就像调用本地方法一样

服务管理:服务自动注册和服务发现

负载均衡:软件负载均衡实现和容错机制

2.3>dubbo服务的实现原理:

远程调用是通过动态代理，dubbo的底层实现是动态代理，由dubbo框架创建远程服务(接口)对象的代理对象，通过代理对象调用远程方法；

 

2.4>dubbo框架支持的协议:

dubbo,rmi,hessian,http,thrift,memcached,redis，webservice这8种协议

使用dubbo协议就是在spring的配置文件中添加<dubbo:protocal name="" port=""/>

dubbo协议:

特点: 采用的是单一长连接和异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况

同步:等待结果，打电话

异步:请求者不用等待响应结果 QQ

像上传文件之类的大数据量请求不适合dubbo，单一长连接

2.5>dubbo组件

2.6>项目实践

服务提供者

1.新建web project

2.导入jar:

dubbo实现jar: dubbo-版本.jar

网络通信jar:netty.jar

动态代理使用jar:javassit.jar

spring相关jar:spring-*.jar

日志jar:commons-logging.jar

3.定义保存数据的实体类，数据是通过网络传送的，实体类必须实现序列化接口

4.定义业务接口和实现类

5.定义spring的配置文件，管理dubbo的对象

暴露服务，暴露的服务消费者才能使用

6.定义测试类，测试配置文件是否有效

7.导出接口和实体类的定义为一个jar(供消费者使用)-->只导出接口service和bean，serviceImpl不能导出

8.在web应用中使用spring，修改web.xml注册监听器，创建spring容器，加载配置文件、

消费者创建实例:

 

 

 

运行服务提供者再运行服务消费者

也可以采用将service封装的方式，当然这种方式需要在spring的配置文件中做新的配置

2.7>标准方式的使用:

创建一个只定义一个接口的项目(只有接口的定义和相关的要使用的实体类)

例如只定义天气服务WeatherService和电影服务MovieService，具体实现分别由A，B部门自己实现，这样的话方便消费者使用和管理jar包，only one,provider.xml写到两个项目A，B中，将api的jar包导入provider和consumer中

 

check="false"表示忽略检查

retries="5" 表示可重试6次，默认是2，也就是可调用3次

 

2.8>点对点直连当url变化就不能使用了，可以使用注册中心

zk redis simple muti组播

zk的好处就是支持变更推送，使用树的结构，文件子文件的形式来支持多个dubbo的，