zookeeper_1 zookeeper简单介绍

一、zk简介

zookeeper是一个高性能<并发数比较高>、分布式的<>，开源分布式应用协调服务<>。基于java语言开发，基于TCP协议暴露端口；

分布式:

　　1>多台机器构成，2>它们之间网络通信，有交互关系，3>完成共同的目标对外来讲是一个整体；

　　分布式环境下可能存在的问题:

　　　　1>自动协调<多个节点一起完成一个动作>服务(举例:集群成员管理/锁/选主/同步/发布or订阅)

协调服务:

二、zk的数据模型

　　分层结构

　　树形结构中的每个节点叫做Znode

　　每个Znode都有数据(byte[]类型)，也可以有子节点

　　节点路径<没有相对路径的概念都是绝对路径，以/分割>

 　　通过数据结构stat来存储数据的变化ACL的变化和时间戳

　　数据发生变化时，版本号会递增

　　可以对znode中的数据进行读写操作

三、zk典型的应用场景

　　1.数据的发布和订阅<类似消息中间件，但是实现机制不同，发布者将数据发布到zk的节点，订阅者进行数据订阅>

　　2.负载均衡<并非特别好，与nginx相比的话>　　、

　　　　服务提供者把自己的域名及IP端口的映射注册到zk中

　　　　服务消费者通过域名从zk中获取到对应的ip及端口，这个ip及端口有多个但是只获取一个

　　　　当提供者宕机的时候，对应的域名及ip的对应就会减少一个映射

　　　　例如dubbo实现负载均衡

　　3.命名服务:

　　　　查找类似J2EE的JNDI的效果，其实是命名查找

　　4.分布式协调和通知<类似发布/订阅但是通过watcher来实现的>

　　　　watcher和通知机制

　　　　分布式锁

　　　　分布式事务

　　5.集群管理:

　　　管理内容:

　　　　集群中的机器数量

　　　　集群中机器的运行状态

　　　　集群中节点的上下线操作

　　　　集群节点的统一配置

　　6.master选举:

　　　　临时节点

　　　　顺序节点

同一时刻修改相同的数据，但是不同的机器上，这样没办法保证各个机器的一致，所以在主上做操作

　　7.分布式锁:zk本身是没有锁的概念的，但是可以通过获得最小id来获得或者创建节点成功的来获得

　　　　排他锁

　　　　共享锁　

　　8.分布式队列:一般用消息中间件

　　　　FIFO

集群的管理，分布式锁等等应用的比较多

 四、zk的基本概念

　　1.集群角色:

　　　　leader:为客户端提供读和写服务

　　　　follower:提供读服务，写都需要转交leader，参与选举

　　　　observer:提供读服务，不参与选举过程，一般是为了增强zk集群的读请求并发能力

　　2.会话(session)

　　　　zk的客户端与zk服务端之间的连接(长连接)

　　　　通过心跳检测保持客户端连接的存活

　　　　接收来自服务端的watch事件通知

　　　　可以设置超时时间

　　3.数据节点(znode)

　　　　数据节点用于存储数据

　　　　持久节点:c连接s之后，一旦创建，只能主动调用删除，否则一直存储在zk上

　　　　临时节点:与客户端的会话绑定，一旦客户端会话失效，这个客户端创建的所有临时节点都会被移除；

　　　　　　　　客户端会话失效不是tcp断开例如拔掉网线，但是超时关闭会话那么就是一个失效的会话

　　　　sequential znode  顺序的特性;设置属性SEQUENTIAL,则会自动在节点名后面加一个数字

　　4.版本;

　　　　version: 当前znode的版本

　　　　cversion:当前节点子节点的版本

　　　　aversion:当前节点acl(访问控制)版本

　　5.watcher:(类似于观察者)

　　　　作用于znode节点上

　　　　多种事件通知: 数据更新，子节点状态等。

五.zk的运行情况:可单机可多机

　　zk的单机模式:

　　zk是基于java开发的，就是普通的java程序；