10 2022 档案
摘要：# 变字符串，用count即可 num = str(list_arr).count("1")
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摘要：centos7+python3.9.6+jupyter 配置文件docker构建以及自定义buildrunexec查看信息自定义下载jupyter配置环境变量 导出包运行 之前配过一次centos7+python3.10.6，但是python3.10.6里没有ssl，这个弄了好久没成功，不知道哪里不
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摘要：# 保存 np.save('nn.npy', {1:'1','2':2}) # 加载 np.load('nn.npy', allow_pickle=True).item()
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摘要：Focal Loss 前言交叉熵Focal Loss 前言 是这样的，目前手头上需要做正负样本不平衡的二分类，所以找了一圈还是对损失函数下手，只说tensorflow2.0 版本。 不平衡数据分类 在tensorflow的.fit方法里，藏了一个class_weight的参数，入参就是一个分类比例字
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摘要：先用 t-SNE 将数据进行降维，然后再依据聚类，做完聚类的结果在降维数据展示就可以了。 from sklearn import manifold from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import nu
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 16 S = (58210, 56532, 57694, 57233, 52160, 46809, 53868, 47431, 58450, 56935, 58201, 54838, 596
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