09 2022 档案
摘要：之前是用base64对图片做了下编码，当作一个参数来传递，但是这样做的话，图片太大了，不太好传，还是用post请求。 服务端 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, request import base64 import numpy as
阅读全文
摘要：# target等于1的行扩大20倍 df1 = pd.DataFrame(np.repeat(df[df['target']==1].values, 20, axis=0), columns=df.columns) # target等于2的行抽样4000个 df2 = df[df['target'
阅读全文
摘要：就是给一组数据，跟据预测的概率和数据对应的真实值，画一个图，直接代码说话 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt y_test = [] pred = [] # test_par假装就是我们做好的测试数据dataset
阅读全文
摘要：在自己写训练步骤的时候，需要挨个写一遍，费时费事，特此记录一下。 直接上代码 # 引包，肯定是冗余的 import pandas as pd import tensorflow as tf from glob import glob import numpy as np from tqdm.note
阅读全文
摘要：Ubuntu中Python3找不到_sqlite3模块 Ubuntu下python3.8报错No module named _ssl解决
阅读全文
摘要：python\pip升级 进入Docker安装 python3.10卸载之前的python3.5 进入Docker # 启动镜像并进入容器 docker run -t -i 镜像id /bin/bash 安装 python3.10 # 下载 wget https://www.python.org/f
阅读全文
摘要：检查是否有创建以 abc.py 命名的文件，python内部有 abc.py 文件，因此不能以 abc.py 命名。 （注：不要以python内部有的文件名命名，运行时不能区分具体调用的哪个文件会报错）
阅读全文
摘要：用模型自定义的方式，很好找出模型的每层输出以及每层网络的参数，在call方法中输出就可以了，甚至还可以打断点。而在.fit中，不太好找了，先看代码。 # 引包 import tensorflow as tf # 自定义模型，模型做多复杂都可以 model = tf.keras.Sequential(
阅读全文
摘要：自己写了半天，原来numpy里面有现成的API，np.pad蛮方便的。 pad(array, pad_width, mode='constant', **kwargs) array 是原始数组 pad_width 是需要填充的方位，这个和array的维度相关 mode 就是填入数字的方式 这个方法就
阅读全文
摘要：在做LSTM相关网络模型保存的时候，报了WARNING:absl:Found untraced functions such as lstm_cell_1_layer_call_fn, lstm_cell_1_layer_call_and_return_conditional_losses, lst
阅读全文
摘要：搜了好久的python多线程，用过线程池，但是在我电脑上跑个稍微复杂的函数就不行了，思来想去，pytorch的Dataloader不就是现成的嘛，真的是。 from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLo
阅读全文
摘要：计算机组成原理知识总结 计算机组成原理知识总结（一）计算机概论 计算机组成原理知识总结（二）运算方法和运算器 计算机组成原理知识总结（三）存储系统 计算机组成原理知识总结（四）指令系统 计算机组成原理知识总结（五）中央处理器 计算机组成原理知识总结（六）总线系统 计算机组成原理知识总结（七）外围设备
阅读全文
摘要：计算机组成原理知识总结 计算机组成原理知识总结（一）计算机概论 计算机组成原理知识总结（二）运算方法和运算器 计算机组成原理知识总结（三）存储系统 计算机组成原理知识总结（四）指令系统 计算机组成原理知识总结（五）中央处理器 计算机组成原理知识总结（六）总线系统 计算机组成原理知识总结（七）外围设备
阅读全文
