07 2022 档案
摘要：是因为Mac的字体与matplotlib中默认字体不一致导致的。 首先看下Mac的字体有哪些。 import matplotlib a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]) for i in a:
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摘要：最近在做一个二分类的项目，模型最后几层是这样的，最后用了sigmiod激活。 model.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')) model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.5)), model.add(tf.k
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摘要：Win10版Docker 下载Docker做包所需的文件Docker 配置文件Python执行文件Python依赖第三方库 执行语句 之前做过Mac版的，现在将Win10系统的补上。 下载Docker 首先是下载Windows系统桌面版的Docker，我下载后没有任何额外的操作就可以封装Docker
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摘要：Tensorflow2.0 深度学习运行代码简单教程 简单模式整理数据模型跑起来 专家模式整理数据模型跑起来 之前写过Pytorch，现在工作需求用了Tensorflow2.0的框架，经过这段时间的学习，来总结下。Tensorflow2.0 提供了两种训练模式可以上手。 简单模式 Tensorflo
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摘要：之前有个需求，需要写20个方法，每个方法还需要另外调用，写方法时无所谓，调用太麻烦了，找到了这一招。 # 一批冗余的函数定义 def a1(t): print(f'a1方法的{t}') def a2(t): print(f'a2方法的{t}') def a3(t): print(f'a3方法的{t}
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摘要：RNN生成音频 引包数据熟悉一些预先准备下载数据对MIDI文件进行处理数据打印创造MIDI文件 数据准备模型准备跑起来生成notes总结 Generate music with an RNN 引包 import collections import datetime import fluidsynt
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摘要：执行以下命令，再安装就可以了。 echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc brew update
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摘要：做曲线拟合逼近的时候，如果知道拟合的大致方程，如何求出方程的系数呢？ 其实在numpy中已经有函数去求多项式系数了，如下 # x和y对应的就是坐标轴上x和y。 z = np.polyfit(x, y, 3) #用3次多项式拟合，输出系数从高到0 # p就是所求方程 p = np.poly1d(z)
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