05 2022 档案
摘要：Pandas一些领悟 DatetimeIndexDataFramepd.merge 十分钟掌握pandas（pandas官方文档翻译）这个的例子蛮详细的，跟着敲下来就好了，我做个小笔记。 DatetimeIndex pd.date_range('20130101', periods=6) # 结果
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摘要：其实分布式最核心的方式就是tf.distribute.Strategy这个函数，只要在这个函数的管理范围都可以。自定义循环训练 自定义循环训练 引包数据准备创建一个分布式策略模型准备跑起来加载模型循环数据 引包 引入一些基础包 # Import TensorFlow import tensorflo
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摘要：Keras 的分布式训练 引包数据准备模型准备跑起来保存模型 引包 tf.distribute.MirroredStrategy的用法 # 导入 TensorFlow 和 TensorFlow 数据集 import tensorflow_datasets as tfds import tensorf
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摘要：文章目录 张量操作网络层操作自定义训练引包数据准备放入tf.data.Dataset里 模型准备跑起来评估 之前都是用model.fit()来训练模型，有没有一种方法可以像PyTorch那样，我可以掌握每一代的数据呢？有的，也是写for循环的。 Customization basics 张量操作 i
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摘要：文章目录 图像引包数据准备下载数据随机打印数据查看图片图对应的标签加载格式化图片 tf.data.Dataset跑起来数据集训练参数设置传入模型中 总结 CSV引包数据准备数据预处理离散的数据连续的浮点数据 模型准备跑起来 Numpy引包数据准备跑起来 pandas dataframes引包数据准备
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