Django中Model的ORM相关操作
基本操作
常用操作
from app import models # ------------------------------查询------------------------------ # all()：查询所有结果，返回QuerySet对象 models.Tb1.objects.all() # filter(**kwargs)：获取指定条件的数据，返回QuerySet对象 models.Tb1.objects.filter(name='张三') # get(**kwargs)：获取单条数据，不存在则报错，返回一个具体的对象 models.Tb1.objects.get(id=1) # exclude(**kwargs)：获取非指定条件的数据，返回QuerySet对象 models.Tb1.objects.exclude(id=10) # first()：获取第一条记录，返回一个具体的对象 models.Tb1.objects.first() # last()：获取最后一条记录，返回一个具体的对象 models.Tb1.objects.last() # values(*field)：返回一个ValueQuerySet（一个特殊的QuerySet），运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 models.Tb1.objects.values('id', 'name') models.Tb1.objects.all().values('id', 'name') # 查询返回一个具体的对象不能用使用values()方法，QuerySet对象可用 # values_list(*field)：它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 models.Tb1.objects.values_list('id', 'name') models.Tb1.objects.all().values_list('id', 'name') # 查询返回一个具体的对象不能用使用values_list()方法，QuerySet对象可用 # ------------------------------增加------------------------------ # create()：增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs models.Tb1.objects.create(name='张三') # ------------------------------删除------------------------------ # delete()：删除指定条件的数据 models.Tb1.objects.filter(id=1).delete() # ------------------------------修改------------------------------ # 方法1 models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs，具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法 # 方法2 obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改单条数据 # ------------------------------排序------------------------------ # order_by(*field)：对查询结果排序（正序） models.Tb1.objects.all().order_by('id') # reverse()：对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 models.Tb1.objects.all().order_by('id').reverse() # ------------------------------其他------------------------------ # count()：返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 models.Tb1.objects.all().count() # distinct()：从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
单表查询的双下划线
# 大于，小于 models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith date字段还可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
ForeignKey(一对多)操作
from django.db import models # Create your models here. class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32, unique=True) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey( to="Publisher", on_delete=models.CASCADE, ) ForeignKey示例Models
正向查询
对象查找（跨表）
语法：对象.关联字段.字段
示例：
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
字段查找（跨表）
语法：关联字段__字段
示例：
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
反向查询
对象查找
语法：obj.表名_set
示例：
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
外键定义related_name="books" 反向查询是用来代替 book_set的
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.books.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
字段查找
语法：表名__字段
示例：
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
ManyToManyField（多对多）操作
class RelatedManager："关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
方法
from django.db import models # Create your models here. class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32, unique=True) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) # 外键定义related_name="books" 反向查询是用来代替 book_set的 publisher = models.ForeignKey( to="Publisher", on_delete=models.CASCADE, related_name="books", null=True ) class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) books = models.ManyToManyField(to="Book")
create()
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
author_obj = models.Author.objects.first() # 第一作者对象 author_obj.books.create(title="Python基础", publisher_id=2) # 在book表里面创建一本新书和在作者和书的关系表中添加关联记录
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
添加对象
author_obj = models.Author.objects.first() # 第一作者对象 book_obj = models.Book.objects.get(id=4) # 找到id=4的书对象 author_obj.books.add(book_obj) #在第一作者关联的书里面，再加一本id是4的书
添加id
author_obj.books.add(9) # 直接添加id
添加多个
book_objs = models.Book.objects.filter(id__gt=5) # 找到id>5的书，得到一个QuerySet对象列表 author_obj.books.add(*book_objs) # 把列表打散再传进去
set()
更新model对象的关联对象
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 book_obj.author_set.set([1, 2]) # 更新这本书所关联的作者，注意set参数必须是可迭代的
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
book_obj = models.Book.objects.get(title="Django") # 找到title="Django"的对象 author_obj = models.Author.objects.first() # 第一作者对象 author_obj.books.remove(book_obj) # 删除第一作者关联的title为Django的书 author_obj.books.remove(5) # 删除第一作者关联的id为5的书
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
author_obj = models.Author.objects.first() # 第一个作者对象 author_obj.books.clear() # 清空第一个作者所关联的书
注意
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
举个例子：
ForeignKey字段没设置null=True时，
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
没有clear()和remove()方法：
models.Publisher.objects.first().book_set.clear() # 报错 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
当ForeignKey字段设置null=True时，
class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
此时就有clear()和remove()方法：
models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
注意：
- 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
聚合查询和分组查询
aggregate聚合
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
Avg：平均值, Sum：求和, Max：最大值, Min：最小值, Count：计数
示例：
from django.db.models import Avg models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) # 计算书的平均价格{'price__avg': 13.233333}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它
models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) #{'average_price': 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) # {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
annotate分组
假设现在有一张公司职员表：
使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
ORM查询:
from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
连表查询的分组：
SQL查询：
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
ORM查询：
from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
示例
from django.db import models # Create your models here. class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32, unique=True) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey( to="Publisher", on_delete=models.CASCADE, related_name="books", null=True ) class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) books = models.ManyToManyField(to="Book")
示例1：统计每一本书的作者个数
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) for book_obj in book_list: print('书名：{}，作者数：{}'.format(book_obj.title, book_obj.author_num)) 结果： 书名：Ptyhon，作者数：1 书名：Html，作者数：1 书名：CSS，作者数：0
示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
publisher_list = models.Publisher.objects.all().annotate(book_min=Min('books__price')) for publisher_boj in publisher_list: print('出版社：{}，最低书价格：{}'.format(publisher_boj.name, publisher_boj.book_min)) 结果： 出版社：广东出版社，最低书价格：10.01 出版社：北京出版社，最低书价格：3.00
方法二：
print(models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))) # <QuerySet [{'publisher__name': '广东出版社', 'min_price': Decimal('10.01')}, {'publisher__name': '北京出版社', 'min_price': Decimal('3.00')},]>
示例3：统计不止一个作者的图书
print(models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1)) # <QuerySet [<Book: Python>]]>
示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
print(models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).order_by('author_num')) # <QuerySet [<Book: Ptyhon>, <Book: Html>, <Book: CSS>]>
示例5：查询各个作者出的书的总价格
print(models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('books__price')).values_list('name', 'sum_price')) # <QuerySet [ ('王大', Decimal('103.00')), ('杜二', Decimal('220.01'))]>
F查询和Q查询
F查询
filter过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果要对两个字段的值做比较呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
from django.db.models import F
示例：
查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) # 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法
如果要修改Book的title字段咋办？
如：把所有书名后面加上《第一版》
from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value('《第一版》'))
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。
from django.db.models import Q
查询书名是"Python"或“Django”的书
print(models.Book.objects.filter(Q(title="Python")|Q(title="Django")))
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。
示例：查询书名是"Python"并且不是2018年出版的书的书名。
models.Book.objects.filter(tiele="Python") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。
models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title="Python")
锁和事务
锁
select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)
返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。
举个例子：
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。
一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。
目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。
使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常，这可以防止代码意外终止。
事务
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id except Exception as e: print(str(e))
Django ORM执行原生SQL
在模型查询API不够用的情况下，我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。
Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。
执行原生查询
raw()管理器方法用于原始的SQL查询，并返回模型的实例：
注意：raw()语法查询必须包含主键。
这个方法执行原始的SQL查询，并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个RawQuerySet 实例可以像一般的QuerySet那样，通过迭代来提供对象实例。
举个例子：
class Person(models.Model): first_name = models.CharField(...) last_name = models.CharField(...) birth_date = models.DateField(...)
可以像下面这样执行原生SQL语句
>>> for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person'): ... print(p)
raw()查询可以查询其他表的数据。
举个例子：
ret = models.Student.objects.raw('select id, tname as hehe from app02_teacher') for i in ret: print(i.id, i.hehe)
raw()方法自动将查询字段映射到模型字段。还可以通过translations参数指定一个把查询的字段名和ORM对象实例的字段名互相对应的字典
d = {'tname': 'haha'}
ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher', translations=d)
for i in ret:
print(i.id, i.sname, i.haha)
原生SQL还可以使用参数，注意不要自己使用字符串格式化拼接SQL语句，防止SQL注入！
d = {'tname': 'haha'}
ret = models.Student.objects.raw('select * from app02_teacher where id > %s', translations=d, params=[1,])
for i in ret:
print(i.id, i.sname, i.haha)
直接执行自定义SQL
有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行DELETE、 INSERT以及UPDATE操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。
我们可以直接从django提供的接口中获取数据库连接，然后像使用pymysql模块一样操作数据库。
from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) ret = cursor.fetchone()
QuerySet方法大全
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则获取，否则，创建 # defaults 指定创建时，其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则更新，否则，创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果
Django终端打印SQL语句
在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。
在Python脚本中调用Django环境
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)
