数据库---MySQL（一）

一、介绍

1.数据库

数据库（database）就是存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理，将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统，有效组织和管理存储在数据库中的数据。

数据库系统和数据库不是一个概念，数据库系统(DBS)，比数据库大很多，由数据库、数据库管理系统、应用开发工具构成

数据库管理系统（Database Management System,简称DBMS）用来定义数据、管理和维护数据的软件。它是数据库系统的一个重要组成部分。

2.MySQL

MySQL的特点：

  • MySQL 是一个关系型数据库管理系统，所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 
  • 开源免费
  • 跨平台

3.SQL

Structured Query Language 简称SQL，结构化查询语句，数据库管理系统通过SQL语句来管理数据库中的数据。

  • DDL（Data Defination Language）:数据定义语言，主要用于数据库、表、视图、索引和触发器等。像DROP、CREATE、ALTER等语句
  • DML（Data Manipulation Language）:主要包括对数据的增删改。INSERT插入数据、UPDATE更新数据、DELETE删除数据
  • DQL（Data Query Language）:数据检索语句，用来从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序中给出。像SELECT查询语句
  • DCL（Data Control Language）:数据控制语言，主要用于控制用户的访问权限。像GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等

二、安装

windows安装

下载地址： https://dev.mysql.com/downloads/mysql/，可以下载.zip文件直接解压，也可以下载安装包.msi安装。

 

三、使用

--初始化MySQL服务器
mysqld --initialize-insecure
--启动mysql服务器
mysqld
--登录mysql
mysql -h host -p port -D databasename -u username -p
--退出mysql
exit/quit/\q
ctrl+c  --退出命令
--安装/删除mysql服务
mysqld --install
mysqld --remove
--启动/停止mysql服务
net start MySQL
net stop NySQL

1.启动mysql服务

 

问题：

2.加入环境变量

3.设置windows服务

3.1 安装与删除服务

3.2 问题：Install/Remove of the Service Denied!

3.3 安装成功之后可以在服务中看到MySQL服务，点击启动

 3.4 问题：点击启动服务时，提示 “本地计算机上的MySQL启动后停止,某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止”；remove之后重新install之后正常

 3.5 命令行启动与停止

  

 四、命令

1.数据库操作

--显示数据库
show databases;
--使用数据库
use database_name;
--创建数据库
create database database_name;
create database database_name default charset=utf8;
--删除数据库
drop database database_name;

1.1 显示数据库

1.2 创建数据库和删除数据库

创建数据库之后data目录下会增加了db1目录

 

 

1. 3 使用数据库和显示数据表

2.用户管理

--创建用户
create user 用户名 identified by 密码；
--授予用户权限
grant 权限 on database_name.table_name to 用户名；
--查询用户权限
show grants for 用户名；
--删除用户权限
revoke 权限 on datebase_name.table_name to 用户名；
--删除用户
drop user 用户名；
--修改账号用户名
rename user 新用户名 to 老用户名；
--修改用户名
set password for 用户名=密码；
--查询用户表
select * from user;

2.1 创建用户

 2.2 用户权限

2.3 修改用户账号

 

 

3.数据表操作

3.1 创建数据表

--查询数据表；显示该数据库下所有表名称
show tables;
--创建数据表
create table table name (
column_name1 type 是否为空 comment ‘备注语句' auto_increment default 默认值,
column_name2 type,
...
primary key (column_name1),
constraint fk_name foreign key (column_name) references table_name2(column_name),
unique unique_name (column_name)
)engine=innodb default charset=utf8;
  • 是否为空：字段设置为 null 赋值时可以为空 ，not null 不能为空
  • default：默认值，不设置默认为null
  • auto_increment：定义列为自增的属性，必须和key一起使用。一般用于主键，且只对整数类、整数列有效，数值会自动加1。
  • primary key：关键字用于定义列为主键。 表示约束（一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一）；可以加速查找
  • unique： 唯一索引，可以由多个键组成，约束（可以为空但是不能重复）加速查找
  • foreign key：外键；关联两张表，保证数据的一致性和实现一些级联操作
  • engine： 设置存储引擎；innodb，表示事务（如果一件事务没执行完被中断，会回滚到事务执行之前）；myisam，支持全局索引，存储速度更快
  • charset： 设置编码。

3.1.1  数据类型type

整形

类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号,字符类型后加 unsigned） 用途 备注
TINYINT 1 byte (-128，127) (0，255) 小整数值 
 特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。
SMALLINT 2 bytes (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值  
MEDIUMINT 3 bytes (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值  
INT或INTEGER 4 bytes (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值  
BIGINT 8 bytes (-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值  
FLOAT 4 bytes (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值		 
非准确小数值,数值越长越不准确;
float(m,d),m是数字总个数，d是小数点后个数
DOUBLE 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值		 
非准确小数值,数值越长越不准确;
double(m,d),m是数字总个数，d是小数点后个数
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值 准确表示小数，decimal(m,d),m表示数值的总位数(不包括符号），d表示小数后位数

 

字符型

类型大小用途备注
CHAR 0-255 bytes 定长字符串 
char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。
char(m),其中m代表字符串的长度。即使数据小于m长度，也会占用m长度
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串 
 varchar数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。
varchar(m),其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，
只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。
 虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快;
表中既有char又有varchar，把char字段放在前面
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过 255 个字符的二进制字符串  
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串  
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据  
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据  
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据  
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据  
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据  
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据  

 

时间

类型大小
( bytes)		范围格式用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4

1970-01-01 00:00:00/2038

结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07

 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳

其他类型

类型 说明
enum 例：enum('red','blue','black')，说明该列的值只能是'red'或'blue'或'black'
set 例：set('a','b','c')，说明该列的值只能由'a','b','c'组成，如’ab','bac'

 

 

 

 

3.1.2 设置外键

外键可以一对一，一对多，或者多对多；外键的使用条件：

  • 两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键；
  • 外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显示建立；
  • 外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如int和tinyint可以，而int和char则不可以；

3.1.3 设置主键

3.1.4 设置唯一索引

3.1.5 查看数据表

--查看创建表
show create table table_name;
show create table table_name \G;
--查看数据表的列
show full columns from table_name;
desc table_name;

3.1.6 自增的起始和步长

3.2 修改数据表

--删除数据表的列；如果只有一列，删除会报错
alter table table_name drop column_name;
--增加数据表的列，默认添加的列在表的最后
alter table table_name add column_name type;  --column可以添加的属性与创建表中一样
alter table table_name add column_name1 type,column_name2 type;  --一次添加多个列
alter table table_name add column_name first;  --添加的数据放在表的第一个
alter table table_name add column_name1 after column_name2;  --添加的列放在column_name2列之后
--修改数据表列的属性
alter table table_name modify column_name 属性；
--修改数据表的列名
alter table table_name change column_name_old column_name_new 属性；
--重命名数据表
alter table table_name_old rename table_name_new;
--删除主键
alter table table_name drop primary key;
--增加主键
alter table table_name add primary key (column_name);
--修改默认值
alter table table_name alter column_name set default 默认值；
--删除默认值
alter table table_name alter column_name drop default;

3.3删除表

--删除表
drop table table_name;

4. 数据行操作

4.1 条件从句

4.1.1 where 子句

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。

操作符 描述 实例
= 相等 where id=1
!=,<> 不等 where id!=1
<，<=，>，>= 小于，小于等于，大于，小于等于 where id > 1
in 在其中 where id in (1,2,3); where id in (select nid from t1)
not in  不在其中 where id not in (1,2,3)
between..and.. 在什么之间 where id between 1 and 10;闭区间包括1和10
and 连接2个条件语句，都满足为True where id=1 and name='Lucy'
or 连接2个条件语句，都不满足为False where id=1 or name='Lucy'
like 通配符使用；%可替代多个字符，_替代一个字符 where name like '%cy'; where name like 'Luc_' 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.1.2 having子句

如果对分组之后的数据再次筛选，使用having;having子句在where子句的后面

4.2 三元运算

4.2.1 case

--当field=value1时，结果为result1,当field=value2时，结果为result2，否则结果为result3
case field 
when value1 then result1  
when value2 then result2
...
else result3 end

 

--当满足赛选条件1时，结果为result1，当满足筛选条件2时，结果为result2，否则结果为result3
case
when 筛选条件1 then result1
when 筛选条件2 then result2
...
else result3 end

4.2.2  if

--如果条件1为true,则result1,否则result2
if(条件1,result1,result2)
--如果field为空则result1,否则result2
if(isnull(field),result1,result2)

4.3 增

--增加数据
insert into table_name (column_name1,column_name2) values (值1,值2);
insert into table_name values (值1,值2,值3);  --值必须与column_name一一对应
--一次增加多条数据
insert into table_name (column_name1,column_name2) values (值1,值2),(值3,值4); 
--复制t2表中id,name数据 
insert into table_name1 (column_name1,column_name2) select column_name3,column_name4 from table_name2;

 

 

4.4 删

--清空表内数据
delete from table_name；  --清空数据后再次插入数据，自增列会接着之前的顺序
truncate table table_name;  --清空数据后再次插入数据，自增列会重新开始；效率比delete高
--删除某行数据
delete from table_name where子句；
--清空某一列的数据
update table_name set field=null;

 

 4.5 改

--单表更新
update table_name set filed1=value1,filed2=values2 where子句；
--多表联合更新
update table_name1,table_name2 set table_name1.field1=table_name2.field2 where子句；
update table_name1 left join table_name2 on 条件子句 set table_name1.field1=table_name2.field2;
update table_name set field=查询语句；

 

 

4.6 查

--查全部
select * from t1;
--条件查询
select id,name form t1 where id=1;
--查看前十条
select id,name from t1 limit 10;
select id,name form t1 limit 0,10;   
--查看21-30条; limit 起始条数-1,查看条数
select * from t1 limit 20,10;
select * from t1 limit 10 offset 20;
--按id从小到大排序;默认从小到大排序
select * from t1 order by id;
select * from t1 order by id asc;
--按id从大到小排序；
select * from t1 order by id desc;
--取后10条数据；先倒序排列，再取前10条
select * from t1 order by id desc limit 10;
--先按age倒序排序，如果age重复再按照id排列
select * from t1 order by age desc,id asc

4.6.1 分组

--分组查询
select field1,func(field2) from table_name where 筛选条件 group by field1 having 筛选条件；
  • 和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
  • 聚合函数：count(计数），count(field)如果field中有null不计入，count(*)，max(最大值），min(最小值），sum(和），avg(平均值）
  • 如果要对聚合函数的结果进行二次筛选必须使用having.
  • 分组可以按单个字段也可以按多个字段
  • 可以搭配着排序使用

 

 

  

4.6.2 左右连表

 连表如果没有筛选条件，会产生（表1的数据条数*表2的数据条数）条数据；

--左右连表
select * from table_name1,table_name2 where 筛选条件；--显示表1和表2共有的部分
select * from table_name1 left join table_name2 on 筛选条件；--表1中的数据全显示，表2中多余的数据不显示，不足显示null
select * from table_name1right join table_name2 on 筛选条件； --表2中的数据全显示，表1中多余的数据不显示，不足显示null

 

 

 

 

4.6.3 上下连表

 UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据

--上下连表
select field1,field2 from table_name1 where 筛选条件 union select field3,field4 from table_name1 where 筛选条件；  --自动去重
select field1,field2 from table_name1 where 筛选条件 union all select field3,field4 from table_name1 where 筛选条件；  --不去重

 

posted @ 2020-12-14 19:15  小测试00  阅读(208)  评论(0)  编辑  收藏  举报