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摘要: 0 K-means算法简介K-means是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。算法过程如下:1)从N个文档随机选取K个文档作为质... 阅读全文
posted @ 2015-07-28 10:57 kongmeng 阅读(4782) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 艾兹格·W·迪科斯彻 (Edsger Wybe Dijkstra,1930年5月11日~2002年8月6日)荷兰人。 计算机科学家,毕业就职于荷兰Leiden大学,早年钻研物理及数学,而后转为计算学。曾在1972年获得过素有计算机科学界的诺贝尔奖之称的图灵奖,之 后,他还获得过1974年 AFIPS... 阅读全文
posted @ 2015-07-24 08:46 kongmeng 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我是初学者,你推荐使用什么发行的 TeX? 我应该用 LaTeX 吗? 我认为最好的发行是 TeXLive CD,它不但包含了所有操作系统需要的程序,而且有许许多多宏包,如果你不是特别特殊的用户,有了它你可以完成你的任何任务。而且它直接拷贝到硬盘上就可以用了,甚至可以从光盘运行。 TeX 的中文支持 阅读全文
posted @ 2015-07-16 17:11 kongmeng 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一 同分布检验1.1 判断数据是否来自于某种分布#产生100个标准正态分布随机数x = t*(1+sqrt(2/n)*za)){ ret <- 1 }else{ ret <- 0 } return (ret)}二 独立性检验2.1 列联表数据的独立性检验设两个随机变量X,Y是离散... 阅读全文
posted @ 2015-07-08 11:25 kongmeng 阅读(10374) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据各行业特性,人们提出了多种聚类算法,简单分为:基于层次、划分、密度、图论、网格和模型的几大类。其中,基于密度的聚类算法以DBSCAN最具有代表性。场景 一假设有如下图的一组数据, 生成数据的R代码如下x1 <- seq(0,pi,length.out=100)y1 <- sin(x1) + 0.... 阅读全文
posted @ 2015-07-04 21:11 kongmeng 阅读(23306) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1 Python学习网址:http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html 注意高级中的xml解析和多线程 2 参考笔记 虫师 http://www.cnblogs.com/fnng/p/3576154.html #自动访某个网址 fro 阅读全文
posted @ 2015-07-03 08:34 kongmeng 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 你相信吗,仅仅利用一张日落的照片,你就能得出地球的半径大小! Princeton 大学的 Robert Vanderbei 在最近的一篇论文中对一张摄于密歇根湖的日落照片进行了分析,不但证实了地球是圆的,还依据照片上的内容对地球半径进行了估算。我把计算的大致过程向大家描述一下,供大家膜拜。事情的起因... 阅读全文
posted @ 2015-06-25 15:26 kongmeng 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近因工作需要,学习了台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等人开发的SVM算法开源算法包。 为了以后方便查阅,特把环境配置及参数设置等方面的信息记录下来。 林教授年轻时照片 SVM属于十大挖掘算法之一,主要用于分类和回归。本文主要介绍怎么使用LIBSVM的回归进行数值预测。 LIBSVM内 阅读全文
posted @ 2015-06-20 22:23 kongmeng 阅读(11994) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: Java语言画图 不循环,直接打印List元素 [12.3, 1.3, 10.3] 命令行运行jar 并传参数 博客分类: Java原创 Java 命令行运行jar 并传参数 Java原创 Java 1.首先新建Test.java Java代码 public class Test { public  阅读全文
posted @ 2015-06-19 16:06 kongmeng 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: linux脚本(shell)编程 啊,昨天上网看到一篇讲 linux/unix shell 的文章,想想自己最后写这东西也是一年前的事了,想想都快忘光了。 还是整理一下,做一次回顾,以后说不定还用得上;帖出来,方便第一次学习这东西的同道中人。 如果发现有错误的地方,请指出,留一句即可,我会感激的。废 阅读全文
posted @ 2015-05-28 17:11 kongmeng 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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