斐波那契(Fibonacci)数列的七种实现方法

废话不多说,直接上代码

#include "stdio.h"
#include "queue"
#include "math.h"
using namespace std;

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//一:递归实现
//	使用公式f[n]=f[n-1]+f[n-2],依次递归计算,递归结束条件是f[1]=1,f[2]=1。
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int fib1(int index)     
{
	if(index<1)
	{
		return -1;
	}
	if(index==1 || index==2)
		return 1;
	return fib1(index-1)+fib1(index-2);
}
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//二:数组实现
//	空间复杂度和时间复杂度都是0(n),效率一般,比递归来得快。
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int fib2(int index)
{
	if(index<1)
	{
		return -1;
	}
	if(index<3)
	{
		return 1;
	}
	int *a=new int[index];
	a[0]=a[1]=1;
	for(int i=2;i<index;i++)
		a[i]=a[i-1]+a[i-2];
	int m=a[index-1];
	delete a;         //释放内存空间
	return m;
}
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//三:vector<int>实现
//	时间复杂度是0(n),空间复杂度是0(1),当然vector有自己的属性会占用资源。
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int fib3(int index)           
{
	if(index<1)
	{
		return -1;
	}
	vector<int> a(2,1);      //创建一个含有2个元素都为1的向量
	a.reserve(3);
	for(int i=2;i<index;i++)
	{
		a.insert(a.begin(),a.at(0)+a.at(1));
		a.pop_back();
	}
	return a.at(0);
} 
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//四:queue<int>实现
//	当然队列比数组更适合实现斐波那契数列,时间复杂度和空间复杂度和vector<int>一样,但队列太适合这里了,
//	f(n)=f(n-1)+f(n-2),f(n)只和f(n-1)和f(n-2)有关,f(n)入队列后,f(n-2)就可以出队列了。
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int fib4(int index)      
{
	if(index<1)
	{
		return -1;
	}
	queue<int>q;
	q.push(1);
	q.push(1);
	for(int i=2;i<index;i++)
	{
		q.push(q.front()+q.back());
		q.pop();
	}
	return q.back();
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//五:迭代实现
//	迭代实现是最高效的,时间复杂度是0(n),空间复杂度是0(1)。
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int fib5(int n)          //迭代实现
{
	int i,a=1,b=1,c=1;
	if(n<1)
	{
		return -1;
	}
	for(i=2;i<n;i++)
	{
		c=a+b;     //辗转相加法(类似于求最大公约数的辗转相除法)
		a=b;
		b=c;
	}
	return c;
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//六:公式实现
//	斐波那契数列有公式的,所以可以使用公式来计算的。
//	由于double类型的精度还不够,所以程序算出来的结果会有误差,如果把公式展开计算,得出的结果就是正确的。
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int fib6(int n)
{
	double gh5=sqrt((double)5);
	return (pow((1+gh5),n)-pow((1-gh5),n))/(pow((double)2,n)*gh5);
}

//简单的测试
int main()
{
	printf("%d\n",fib1(10));
	printf("%d\n",fib2(10));
	printf("%d\n",fib3(10));
	printf("%d\n",fib4(10));
	printf("%d\n",fib5(10));
	printf("%d\n",fib6(10));//有误差!
	return 0;
}

七:矩阵乘法

最后一种方法不是一种实用的方法,也比较难以想到,其算法实现也比较复杂,在此单述。

我们将数列写成:

Fibonacci[0] = 0,Fibonacci[1] = 1

Fibonacci[n] = Fibonacci[n-1] + Fibonacci[n-2] (n >= 2)

可以将它写成矩阵乘法形式:

将右边连续的展开就得到:

下面就是要用O(log(n))的算法计算:

#include<stdio.h>

struct Matrix2By2
{
	Matrix2By2
		(
		long long m00 = 0, 
		long long m01 = 0, 
		long long m10 = 0, 
		long long m11 = 0
		)
		:m_00(m00), m_01(m01), m_10(m10), m_11(m11) 
	{
	}

	long long m_00;
	long long m_01;
	long long m_10;
	long long m_11;
};

Matrix2By2 MatrixMultiply
	(
	const Matrix2By2& matrix1, 
	const Matrix2By2& matrix2
	)
{
	return Matrix2By2(
		matrix1.m_00 * matrix2.m_00 + matrix1.m_01 * matrix2.m_10,
		matrix1.m_00 * matrix2.m_01 + matrix1.m_01 * matrix2.m_11,
		matrix1.m_10 * matrix2.m_00 + matrix1.m_11 * matrix2.m_10,
		matrix1.m_10 * matrix2.m_01 + matrix1.m_11 * matrix2.m_11);
}

Matrix2By2 MatrixPower(unsigned int n)
{
	Matrix2By2 matrix;
	if(n == 1)
	{
		matrix = Matrix2By2(1, 1, 1, 0);
	}
	else if(n % 2 == 0)
	{
		matrix = MatrixPower(n / 2);
		matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
	}
	else if(n % 2 == 1)
	{
		matrix = MatrixPower((n - 1) / 2);
		matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
		matrix = MatrixMultiply(matrix, Matrix2By2(1, 1, 1, 0));
	}

	return matrix;
}

long long fib7(unsigned int n)
{
	int result[2] = {0, 1};
	if(n < 2)
		return result[n];

	Matrix2By2 PowerNMinus2 = MatrixPower(n - 1);
	return PowerNMinus2.m_00;
}

//简单的测试
int main()
{
	printf("%d\n",fib7(10));
	return 0;
}
posted @ 2015-03-25 18:40  程序员修练之路  阅读(1421)  评论(0编辑  收藏  举报