桶排序

桶排序的核心思想就是分治处理数据，把数据按照大小分发到各个区间（区间内数据保证有序，数据结构可以使用链表，方便分发过来的新数据插入）。

 

假设有N条数据是分布在一个固定的区间内（0，n），现在要对其排序，桶排序步骤如下

1 把（0，n）划分成m个区间，像这样 （0，n/m），（n/m+1, 2n/m），（2n/m+1，3n/m）...

2 遍历待排序的数据，把每个数字都按照大小分发到每个区间里面，保证插入有序

3 按照区间大小把每个区间的数据连接起来就好了

 

桶排序最好情况 ： 待排数据完全均匀分布到m个区间内

桶排序最差情况 ： 待排数据全部分配到一个区间内，这种情况就是对全数据做了插入排序

 

应用点：大数据的排序，比如有海量数据要进行排序，内存完全不够用，那么这时候就可以按照整数区间范围设定多个文件，再遍历海量待排数据，按照大小放入对应文件里面，再对文件内数据进行排序（假设划分合理，内存够），最后把各文件按照区间大小连接起来就好了