二分查找模板

一、二分查找
先设定左侧下标 left 和右侧下标 right,再计算中间下标 mid
每次根据 nums[mid] 和 target 之间的大小进行判断,相等则直接返回下标,nums[mid] < target 则 left 右移,nums[mid] > target 则 right 左移
查找结束如果没有相等值则返回 left,该值为插入位置
时间复杂度:O(logn)O(logn)
二分查找的思路不难理解,但是边界条件容易出错,比如 循环结束条件中 left 和 right 的关系,更新 left 和 right 位置时要不要加 1 减 1。

方案1:right=length-1

1 class Solution {
 2     public int searchInsert(int[] nums, int target) {
 3         int left = 0, right = nums.length - 1; // 注意
 4         while(left <= right) { // 注意
 5             int mid = (left + right) / 2; // 注意
 6             if(nums[mid] == target) { // 注意
 7                 // 相关逻辑
 8             } else if(nums[mid] < target) {
 9                 left = mid + 1; // 注意
10             } else {
11                 right = mid - 1; // 注意
12             }
13         }
14         // 相关返回值
15         return 0;
16     }
17 }

方案2:right=length

1 class Solution {
 2     public int searchInsert(int[] nums, int target) {
 3         int left = 0, right = nums.length; // 注意
 4         while(left < right) { // 注意
 5             int mid = (left + right) / 2; // 注意
 6             if(nums[mid] == target) {
 7                 // 相关逻辑
 8             } else if(nums[mid] < target) {
 9                 left = mid + 1; // 注意
10             } else {
11                 right = mid; // 注意
12             }
13         }
14         // 相关返回值
15         return 0;
16     }
17 }

posted on 2020-02-18 12:15  hdc520  阅读(171)  评论(0编辑  收藏  举报

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