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摘要： 一、消息队列 （1）常见的消息队列：RocketMQ，kafka （2）传统消息队列的应用场景：异步处理，具体场景：用户为了使用某个应用，进行注册，系统需要发送注册邮件并验证短信。对这两个操作的处理方式有两种：串行及并行。 1、串行处理：新注册信息生成后，先发送注册邮件，再发送验证短信； 2、并行处 阅读全文

摘要： 1、B树与B+树 （1）B树与B+树的区别 1）B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针；而B树则所有节点都带有，在内部节点出现的索引项不会再出现在叶子节点中。 2）B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起，而B树不会。 （2）B树与B+树的优缺点 1）B树优点：由于B树的每一个节点都包含key和 阅读全文

摘要： 1、Comparator Comparator是比较接口，我们如果需要控制某个类的次序，而该类本身不支持排序(即没有实现Comparable接口)，那么我们就可以建立一个“该类的比较器”来进行排序，(n1,n2) => n1<n2 return 1 降序；n1==n2 return 1 原序 数组如 阅读全文

摘要： 1、冒泡 void BubbleSort(int[]nums,int n){ for(int i=0;i<a.length;i++){ flag=0; for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){ if(a[j]<a[j+1]){ int tmp=a[j]; a[j]=a[j+1 阅读全文

摘要： 1、线程的创建 （1）继承Thread类创建线程类，代码如下： //1、定义一个继承Thread类的子类，并重写该类的run()方法； //2、创建Thread子类的实例，即创建了线程对象； //3、调用该线程对象的start()方法启动线程。 class SomeThead extends Thr 阅读全文

摘要： 1、hive的作用： hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 相对于mapreduce 离线计算需要写很多java代码去实现数据提取，hive可以通过类SQL语句快速实 阅读全文

摘要： 一、spark的优势： 1、每一个作业独立调度，可以把所有的作业做一个图进行调度，各个作业之间相互依赖，在调度过程中一起调度，速度快。 2、所有过程都基于内存，所以通常也将Spark称作是基于内存的迭代式运算框架。 3、spark提供了更丰富的算子，让操作更方便。 二、为什么Spark比Map Re 阅读全文

摘要： 1、Hadoop1.x和2.x之间的区别：Hadoop 1.0主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS，在高可用、扩展性等方面存在问题 （1）HDFS存在的问题 1）NameNode单点故障，难以应用于在线场景。 2）NameNode压力过大，且内存受限，影响扩展性。 （2）MapReduc 阅读全文

摘要： 1、return与finally的执行顺序 public class Main { public static void main(String[] args) { System.out.print(fun1()); } public static String fun1() { try { Sys 阅读全文

摘要： 1、进程管理命令之ps -ef和ps aux：ps -ef | more 一般执行ps -ef 或者ps aux 命令是查看我们的进程是否启动成功，或者找出进程号，对进程的kill强制关闭，比如系统正在运行mysql进程，突然发现mysql挂掉了，那只能杀掉mysql这个进程了，我会使用ps -ef 阅读全文