###11数据表中的数据类型
* A:MySQL中的我们常使用的数据类型如下
详细的数据类型如下(不建议详细阅读！)
分类 类型名称 说明
整数类型
tinyInt 很小的整数
smallint 小的整数
mediumint 中等大小的整数
int(integer) 普通大小的整数
小数类型
float 单精度浮点数
double 双精度浮点数
decimal（m,d） 压缩严格的定点数
日期类型
year YYYY 1901~2155
time HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59
date YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC
文本、二进制类型
CHAR(M) M为0~255之间的整数
VARCHAR(M) M为0~65535之间的整数
TINYBLOB 允许长度0~255字节
BLOB 允许长度0~65535字节
MEDIUMBLOB 允许长度0~167772150字节
LONGBLOB 允许长度0~4294967295字节
TINYTEXT 允许长度0~255字节
TEXT 允许长度0~65535字节
MEDIUMTEXT 允许长度0~167772150字节
LONGTEXT 允许长度0~4294967295字节
VARBINARY(M) 允许长度0~M个字节的变长字节字符串
BINARY(M) 允许长度0~M个字节的定长字节字符串
###12创建数据库操作
* A: 创建数据库
格式:
* create database 数据库名;
* create database 数据库名 character set 字符集;
例如：
#创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
CREATE DATABASE day21_1;
#创建数据库 并指定数据库中数据的编码
CREATE DATABASE day21_2 CHARACTER SET utf8;
* B: 查看数据库
查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:
show databases;
查看某个数据库的定义的信息:
show create database 数据库名;
例如：
show create database day21_1;
* C: 删除数据库
drop database 数据库名称;
例如：
drop database day21_2;
* D: 其他的数据库操作命令
切换数据库：
use 数据库名;
例如：
use day21_1;
* E: 查看正在使用的数据库:
select database();
###13创建数据表格式
* A:格式：
create table 表名(
字段名 类型(长度) 约束,
字段名 类型(长度) 约束
);
例如：
###创建分类表
CREATE TABLE sort (
sid INT, #分类ID
sname VARCHAR(100) #分类名称
);
======================================================================================
###14约束
* A: 约束的作用:
create table 表名(
列名 类型(长度) 约束,
列名 类型(长度) 约束
);
限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。
* B: 哪些约束:
主键约束
非空约束
唯一约束
外键约束
###15SQL代码的保存
* A: 当sql语句执行了，就已经对数据库进行操作了，一般不用保存操作
在SQLyog 中Ctrl + S 保存的是写sql语句。
###16创建用户表
* A: 创建用户表:
需求:创建用户表,用户编号,姓名,用户的地址
* B: SQL语句
CREAT TABLE users (
uid INT,
uname VARCHAR(20),
uaddress VARCHAR(200)
);
###17主键约束
* A: 主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空，唯一。
在开发中一般情况下主键是不具备任何含义，只是用于标识当前记录。
* B: 格式：
1.在创建表时创建主键，在字段后面加上 primary key.
create table tablename(
id int primary key,
.......
)
2. 在创建表时创建主键，在表创建的最后来指定主键
create table tablename(
id int，
.......，
primary key(id)
)
3.删除主键：alter table 表名 drop primary key;
alter table sort drop primary key;
4.主键自动增长：一般主键是自增长的字段，不需要指定。
实现添加自增长语句,主键字段后加auto_increment(只适用MySQL)
###18常见表的操作
* A: 查看数据库中的所有表：
格式：show tables;
查看表结构：
格式：desc 表名;
例如：desc sort;
* B: 格式：drop table 表名;
例如：drop table sort;
删除表
###19修改表结构
* A: 修改表添加列
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;
例如：
#1，为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)
ALTER TABLE sort ADD sdesc VARCHAR(20);
* B: 修改表修改列的类型长度及约束
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;
例如：
#2, 为分类表的分类名称字段进行修改，类型varchar(50) 添加约束 not null
ALTER TABLE sort MODIFY sname VARCHAR(50) NOT NULL;
* C: 修改表修改列名
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;
例如：
#3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 snamesname varchar(30)
ALTER TABLE sort CHANGE sname snamename VARCHAR(30);
* D: 修改表删除列
alter table 表名 drop 列名;
例如：
#4, 删除分类表中snamename这列
ALTER TABLE sort DROP snamename;
* E: 修改表名
rename table 表名 to 新表名;
例如：
#5, 为分类表sort 改名成 category
RENAME TABLE sort TO category;
* F: 修改表的字符集
salter table 表名 character set 字符集;
例如：
#6, 为分类表 category 的编码表进行修改，修改成 gbk
ALTER TABLE category CHARACTER SET gbk;
--------------------------------
PM：
--------------------------------
###20数据表添加数据_1
* A: 语法：
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列
* 举例:
INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (1,'笔记本',5555.99);
INSERT INTO product (id,pname,price) VALUES (2,'智能手机',9999);
* 注意:
列表,表名问题
对应问题,个数,数据类型
###21数据表添加数据_2
* A: 添加数据格式,不考虑主键
insert into 表名 (列名) values (值)
* 举例:
INSERT INTO product (pname,price) VALUE('洗衣机',800);
* B: 添加数据格式,所有值全给出
格式
insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
INSERT INOT product VALUES (4,'微波炉',300.25)
* C: 添加数据格式,批量写入
格式:
insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
举例:
INSERT INTO product (pname,price) VALUES
('智能机器人',25999.22),
('彩色电视',1250.36),
('沙发',58899.02)
###22更新数据
* A: 用来修改指定条件的数据，将满足条件的记录指定列修改为指定值
语法：
update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
* B: 注意：
列名的类型与修改的值要一致.
修改值得时候不能超过最大长度.
值如果是字符串或者日期需要加’’.
* C: 例如：
#1，将指定的sname字段中的值 修改成 日用品
UPDATE sort SET sname='日用品';
#2, 将sid为s002的记录中的sname改成 日用品
UPDATE sort SET sname='日用品' WHERE sid='s002';
UPDATE product SET price=800 WHERE pid=1 OR pid=2;
======================================================================================
###23删除数据
* A: 语法：
delete from 表名 [where 条件];
或者
truncate table 表名;
* B: 面试题：
删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;
删除方式：delete 一条一条删除，不清空auto_increment记录数。
truncate 直接将表删除，重新建表，auto_increment将置为零，从新开始。
* C: 例如：
DELETE FROM product WHERE pid=4;
#表数据清空
DELETE FROM product;
###24命令行乱码问题
A: 问题
我们在dos命令行操作中文时，会报错
insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xD5\xC5\xC8\xFD' for column 'username' at row 1
B: 原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk
解决方案（临时解决方案）:修改mysql客户端编码。
show variables like 'character%'; 查看所有mysql的编码
client connetion result 和客户端相关
database server system 和服务器端相关
将客户端编码修改为gbk.
set character_set_results=gbk;
set names gbk;
以上操作，只针对当前窗口有效果，如果关闭了服务器便失效。如果想要永久修改，通过以下方式:
在mysql安装目录下有my.ini文件
default-character-set=gbk 客户端编码设置
character-set-server=utf8 服务器端编码设置
注意:修改完成配置文件，重启服务
###25数据表和测试数据准备
* A: 查询语句，在开发中使用的次数最多，此处使用“zhangwu” 账务表。
创建账务表：
CREATE TABLE zhangwu (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
zname VARCHAR(200), -- 账务名称
zmoney DOUBLE -- 金额
);
* B: 插入表记录：
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (1,'吃饭支出',247);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (2,'工资收入',12345);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (3,'服装支出',1000);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (4,'吃饭支出',325);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (5,'股票收入',8000);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (6,'打麻将支出',8000);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (7,null,5000);
###26数据的基本查询
* A: 查询指定字段信息
select 字段1,字段2,...from 表名;
例如：
select id,name from zhangwu;
* B: 查询表中所有字段
select * from 表名;
例如：
select * from zhangwu;
注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用，在实际开发中，不推荐使用。
原因，要查询的字段信息不明确，若字段数量很多，会导致查询速度很慢。
* C: distinct用于去除重复记录
select distinct 字段 from 表名;
例如：
select distinct money from zhangwu;
* D: 别名查询，使用的as关键字，as可以省略的.
别名可以给表中的字段，表设置别名。 当查询语句复杂时，使用别名可以极大的简便操作。
表别名格式:
select * from 表名 as 别名;
或
select * from 表名 别名;
列别名格式：
select 字段名 as 别名 from 表名;
或
select 字段名 别名 from 表名;
例如
表别名：
select * from zhangwu as zw;
列别名：
select money as m from zhangwu;
或
select money m from zhangwu;
我们在sql语句的操作中，可以直接对列进行运算。
例如：将所有账务的金额+10000元进行显示.
select pname,price+10000 from product;
###27数据的条件查询_1
* A:条件查询
where语句表条件过滤。满足条件操作，不满足不操作，多用于数据的查询与修改。
* B : 格式 :
select 字段 from 表名 where 条件;
* C: while条件的种类如下：
比较运算符
> < <= >= = <> ---------- 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
BETWEEN ...AND... ----------- 显示在某一区间的值(含头含尾)
IN(set) -----------显示在in列表中的值，例：in(100,200)
LIKE 通配符 -----------模糊查询，Like语句中有两个通配符：
% 用来匹配多个字符；例first_name like ‘a%’;
_ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
IS NULL 判断是否为空
------------is null; 判断为空
is not null; 判断不为空
* D 逻辑运算符
and ------------ 多个条件同时成立
or ------------ 多个条件任一成立
not ------------ 不成立，例：where not(salary>100);
* E: 例如：
查询所有吃饭支出记录
SELECT * FROM zhangwu WHERE name = '吃饭支出';
查询出金额大于1000的信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000;
查询出金额在2000-5000之间的账务信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000;
或
SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000;
查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500;
或
SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500);
SELECT * FROM zhangwu WHERE money NOT IN(1000,5000,3500);
###28数据的条件查询_2
* A 模糊查询
查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%";
* B 查询出账务名称中是五个字的账务信息
SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_
* C 查询出账务名称不为null账务信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);
* D 查询名称为null的信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname IS NULL;
======================================================================================
###29排序查询
* A: 排序查询
使用格式
* 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
* SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;
* ASC 升序 (默认)
* DESC 降序
* B: 案例代码
/*
查询,对结果集进行排序
升序,降序,对指定列排序
order by 列名 [desc][asc]
desc 降序
asc 升序排列,可以不写
*/
-- 查询账务表,价格进行升序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC
-- 查询账务表,价格进行降序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC
-- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
-- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC
###30聚合函数
* A: 聚合函数
* B: 函数介绍
* 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，
它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
* count：统计指定列不为NULL的记录行数；
* sum：计算指定列的数值和，如果指定列；
* max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串类型不是数值类型，那么计算结果为0排0序运算；
* min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
* avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
* C: 案例代码
/*
使用聚合函数查询计算
*/
-- count 求和,对表中的数据的个数求和 count(列名)
-- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
SELECT COUNT(*)AS'count' FROM zhangwu
-- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
-- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu
-- 求和,统计所有支出的总金额
SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%收入%'
INSERT INTO zhangwu (zname) VALUES ('彩票收入')
-- max 函数,对某列数据,获取最大值
SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu
-- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu
###31分组查询
* A: 分组查询
* a: 使用格式
* 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如：我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
* SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;
* 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
* b: having与where的区别
* having是在分组后对数据进行过滤.
* where是在分组前对数据进行过滤
* having后面可以使用分组函数(统计函数)
* where后面不可以使用分组函数。
* B: 案例代码
/*
查询所有的数据
吃饭支出 共计多少
工资收入 共计多少
服装支出 共计多少
股票收入 共计多少
打麻将支出 共计多少钱
分组查询: group by 被分组的列名
必须跟随聚合函数
select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
*/
SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname
-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname
ORDER BY getsum DESC
-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
-- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having
SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname HAVING getsum>5000
