K8s之MySQL实现数据持久化
转载自：https://blog.51cto.com/u_14154700/2450932
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这个是一个只写配置及验证的博文。。。。。。
博文大纲： 1、搭建nfs存储 2、创建PV 3、创建PVC 4、确认pv及pvc的状态 5、创建pod+svc（service） 6、进入MySQL数据库，添加测试数据 7、手动删除节点上的容器，验证数据库内的数据是否还存在 8、模拟MySQL容器所在的节点宕机，验证数据是否会丢失 9、client端访问MySQL数据库
k8s集群环境如下： master节点IP：192.168.20.6 node01节点IP：192.168.20.7 node02节点IP：192.168.20.8
k8s集群的搭建可以参考博文： K8s（Kubernetes）简介及安装部署。
1、搭建nfs存储
为了方便操作，我直接在master上搭建nfs存储。
[root@master ~]# yum -y install nfs-utils [root@master ~]# systemctl enable rpcbind [root@master lv]# mkdir -p /nfsdata/mysql [root@master ~]# vim /etc/exports /nfsdata *(rw,sync,no_root_squash) [root@master ~]# systemctl start nfs-server [root@master ~]# systemctl enable nfs-server [root@master ~]# showmount -e Export list for master: /nfsdata *
2、创建PV
[root@master lv]# vim mysql-pv.yaml #编写pv的yaml文件 kind: PersistentVolume apiVersion: v1 metadata: name: mysql-pv spec: accessModes: - ReadWriteOnce #访问模式定义为只能以读写的方式挂载到单个节点 capacity: storage: 1Gi persistentVolumeReclaimPolicy: Retain storageClassName: nfs nfs: path: /nfsdata/mysql server: 192.168.20.6 [root@master lv]# kubectl apply -f mysql-pv.yaml #执行yaml文件
3、创建PVC
[root@master lv]# vim mysql-pvc.yaml #编写pvc的yaml文件 kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: mysql-pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi storageClassName: nfs #这里指定关联的PV名称 [root@master lv]# kubectl apply -f mysql-pvc.yaml #执行yaml文件
4、确认pv及pvc的状态
至此，PV和PVC的状态类应该都是Bound。
[root@master lv]# kubectl get pv NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE mysql-pv 1Gi RWO Retain Bound default/mysql-pvc nfs 5m8s [root@master lv]# kubectl get pvc NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE mysql-pvc Bound mysql-pv 1Gi RWO nfs 60s
5、创建pod+svc（service）
这个pod是提供的MySQL服务，并将其映射到宿主机，可以做和client端通信。
这里我将pod和svc的yaml文件写在同一个文件中。
[root@master lv]# vim mysql-pod.yaml #编写pod的yaml文件 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: mysql spec: selector: matchLabels: app: mysql template: metadata: labels: app: mysql spec: containers: - name: mysql image: mysql:5.7 env: #以下是设置MySQL数据库的密码 - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: 123.com ports: - containerPort: 3306 volumeMounts: - name: mysql-persistent-storage mountPath: /var/lib/mysql #MySQL容器的数据都是存在这个目录的，要对这个目录做数据持久化 volumes: - name: mysql-persistent-storage persistentVolumeClaim: claimName: mysql-pvc #指定pvc的名称 --- #以下是创建svc的yaml文件 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql spec: type: NodePort ports: - port: 3306 targetPort: 3306 nodePort: 31111 selector: app: mysql selector: app: mysql [root@master lv]# kubectl apply -f mysql-pod.yaml #执行yaml文件 [root@master lv]# kubectl get pod #确定pod运行正常 NAME READY STATUS RESTARTS AGE mysql-6d898f8bcb-lhqxb 1/1 Running 0 51s
6、进入MySQL数据库，添加测试数据
[root@master lv]# kubectl exec -it mysql-6d898f8bcb-lhqxb -- mysql -uroot -p123.com mysql> create database test; mysql> use test; mysql> create table my_id(id int(4)); mysql> insert my_id values(9527); mysql> select * from my_id; #确认有数据存在
7、手动删除节点上的容器，验证数据库内的数据是否还存在
[root@master lv]# kubectl get pod -o wide #查看pod运行在哪个节点 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 10m 10.244.1.3 node01 #我这是运行在node01节点，现在去node01节点手动将其容器删除 [root@node01 ~]# docker ps #查看MySQL容器的ID [root@node01 ~]# docker rm -f 1a524e001732 #将MySQL的容器删除 #由于Deployment的保护策略，当删除容器后，它会根据pod的yaml文件生成一个新的容器，但新容器的ID号就变了 #回到master节点，登录到数据库，查看数据是否还存在 [root@master lv]# kubectl exec -it mysql-6d898f8bcb-cz8gr -- mysql -uroot -p123.com mysql> select * from test.my_id; #数据还在，OK +------+ | id | +------+ | 1996 | +------+ 1 row in set (0.01 sec)
至此，即可证明，当使用PV来做数据持久化的话，容器的新陈代谢并不会造成丢失数据的。
8、模拟MySQL容器所在的节点宕机，验证数据是否会丢失
[root@master lv]# kubectl get pod -o wide #查看容器所在节点，我这里还是在node01 #然后我这里将node01关机，然后动态查看pod的状态 [root@master lv]# kubectl get pod -o wide -w #动态查看pod的状态 #大概node01关机五分钟左右，可以看到pod就被转移到node02上运行了。 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 20m 10.244.1.3 node01 <none> <none> mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 20m 10.244.1.3 node01 <none> <none> mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Terminating 0 25m 10.244.1.3 node01 <none> <none> mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 Pending 0 0s <none> <none> <none> <none> mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 Pending 0 0s <none> node02 <none> <none> mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 ContainerCreating 0 0s <none> node02 <none> <none> mysql-6d898f8bcb-gp4t5 1/1 Running 0 1s 10.244.2.4 node02 <none> <none>
9、client端访问MySQL数据库
因为我们在创建pod的yaml文件中，将其svc的端口映射类型是nodeport，所以，我们是可以通过访问群集内的任意主机的31111端口（yaml文件中自定义的端口）来登录到数据库的。如下：
[root@master lv]# mysql -uroot -p123.com -h 192.168.20.8 -P 31111 MySQL [(none)]> select * from test.my_id; #查看数据 +------+ | id | +------+ | 1996 | +------+ 1 row in set (0.01 sec)
———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————
