面试常问问题-中间件(flink)

用处：处理流式数据

1.写数据到hive（例如：埋点）

2.转化数据，将二进制转化为客户端可识别的json（例如：业务层面）

3.数据聚合（预警：例如访问次数，错误次数等用于判断风险阈值）

 

优点：

1.高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流式计算框架。

2.支持高度容错的状态管理，防止状态在计算过程中因为系统异常而丢失，Flink 周期性地通过分布式快照技术 Checkpoints 实现状态的持久化维护，使得即使在系统停机或者异常情况下都能计算出正确的结果。

来自：https://www.cnblogs.com/Jenniferdeng/p/18155909