Mysql_常用语法

 

常用语法

1. 创建数据库

   create DATABASE 数据库名；

2. 创建表

  

 

3. DML核心CRUD增删改查

    增加：insert

　 删除：delete

　 更新：update

    查询：select

4. 基本查询语句

• 基本查询：select * from table_name;
• 字段查询：select 字段名 from table_name;
• 条件查询：select * from table_name where a=1;
• 倒排序：select * from table_name order by 字段名 desc;
• 分页：select * from table_name order by 字段名 desc limit 10 offset 0;
• 去重：select distinct 字段名 form table_name;

5. 条件查询

• and  or   not
• 相等：=
• 数字比较：= > < <>(不等于)
• like通配： %_
• BETEWWN AND
• IN

6. 聚合查询

• group by having
• COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG

 

 

 7.多表查询

 

 

 

 

 8. 去重查询

 

9. 常用关键字

 

 

10. 面试常问：

• 视图

　优点：

• 使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据
• 使用视图，可以简化数据操作
• 使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性 
• 可以合并分离的数据，创建分区视图  

   缺点：

• 性能差
• 修改限制

 

• 存储过程：存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集

　优点：

• 运行速度：对于很简单的sql，存储过程没有什么优势。对于复杂的业务逻辑，因为在存储过程创建的时候，数据库已经对其进行了一次解析和优化。存储过程一旦执行，在内存中就会保留一份这个存储过程，这样下次再执行同样的存储过程时，可以从内存中直接调用，所以执行速度会比普通sql快
• 减少网络传输：存储过程直接就在数据库服务器上跑，所有的数据访问都在数据库服务器内部进行，不需要传输数据到其它服务器，所以会减少一定的网络传输

   缺点：

• SQL本身是一种结构化查询语言，但不是面向对象的的，本质上还是过程化的语言，面对复杂的业务逻辑，过程化的处理会很吃力。同时SQL擅长的是数据查询而非业务逻辑的处理，如果如果把业务逻辑全放在存储过程里面，违背了这一原则

 

• 索引

　　优点：

• 通过创建唯一索引，可以保证数据库每一行数据的唯一性
• 可以大大提高查询速度
• 可以加速表与表的连接
• 可以显著的减少查询中分组和排序的时间。　　

　　缺点：

• 创建索引和维护索引需要时间，而且数据量越大时间越长
• 创建索引需要占据磁盘的空间，如果有大量的索引，可能比数据文件更快达到最大文件尺寸
• 当对表中的数据进行增加，修改，删除的时候，索引也要同时进行维护，降低了数据的维护速度