Python模块学习-openpyxl

Python模块学习 - openpyxl

openpyxl模块介绍

　　openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档，需要用到额外的库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。

安装openpyxl模块

　　openpyxl是一个开源项目，这里使用如下命令安装openpyxl模块

pip3 install openpyxl

 

openpyxl基本用法

　　想要操作Excel首先要了解Excel 基本概念，Excel中列以字幕命名，行以数字命名，比如左上角第一个单元格的坐标为A1，下面的为A2，右边的B1。

　　openpyxl中有三个不同层次的类，Workbook是对工作簿的抽象，Worksheet是对表格的抽象，Cell是对单元格的抽象，每一个类都包含了许多属性和方法。

操作Excel的一般场景:

1. 打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
2. 获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象
3. 如果要获取表中的数据，那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象

Workbook对象

　　一个Workbook对象代表一个Excel文档，因此在操作Excel之前，都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档，直接进行Workbook类的调用即可，对于一个已经存在的Excel文档，可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名，也可以是一个打开的文件对象。

import openpyxl
excel = openpyxl.Workbook('hello.xlxs')
excel1 = openpyxl.load_workbook('abc.xlsx')

 

PS：Workbook和load_workbook相同，返回的都是一个Workbook对象。

　　Workbook对象提供了很多属性和方法，其中，大部分方法都与sheet有关，部分属性如下：

• active：获取当前活跃的Worksheet
• worksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
• read_only：判断是否以read_only模式打开Excel文档
• encoding：获取文档的字符集编码
• properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等
• sheetnames：获取工作簿中的表（列表）

import openpyxl
excel2 = openpyxl.load_workbook('./白宝乡贫困劳动力核实（霞头）.xlsx')
print(excel2.active)
print(excel2.worksheets)
print(excel2.read_only)
print(excel2.worksheets)
print( excel2.properties)
print(excel2.encoding)
print(excel2.sheetnames)

 

<Worksheet "霞头">
[<Worksheet "霞头">, <Worksheet "Sheet1">]
False
[<Worksheet "霞头">, <Worksheet "Sheet1">]
<openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
Parameters:
creator='Administrator', title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2018, 11, 30, 10, 4, 38), modified=datetime.datetime(2018, 12, 3, 22, 31, 28), lastModifiedBy='acer', category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=datetime.datetime(2018, 12, 2, 2, 20, 7)
utf-8
['霞头', 'Sheet1']

 

　　Workbook提供的方法如下：

• get_sheet_names：获取所有表格的名称(新版已经不建议使用，通过Workbook的sheetnames属性即可获取)
• get_sheet_by_name：通过表格名称获取Worksheet对象(新版也不建议使用，通过Worksheet['表名']获取)
• get_active_sheet：获取活跃的表格(新版建议通过active属性获取)
• remove_sheet：删除一个表格
• create_sheet：创建一个空的表格
• copy_worksheet：在Workbook内拷贝表格

import openpyxl
excel2 = openpyxl.load_workbook('./白宝乡贫困劳动力核实（霞头）.xlsx')

print(excel2.sheetnames)
print(excel2['霞头'])
print(excel2.create_sheet('ghk'))
print(excel2.create_sheet('Mysheet',0))
source = excel2.active
target = excel2.copy_worksheet(source)
print(target)


#print(excel2.get_sheet_names) #不建议使用
#print(excel2.get_sheet_by_name)   #不建议使用
#print(excel2.get_active_sheet)  #不建议使用

 

['霞头', 'Sheet1']
<Worksheet "霞头">
<Worksheet "ghk">
<Worksheet "Mysheet">
<Worksheet "Mysheet Copy">

 

Worksheet对象

　　有了Worksheet对象以后，我们可以通过这个Worksheet对象获取表格的属性，得到单元格中的数据，修改表格中的内容。openpyxl提供了非常灵活的方式来访问表格中的单元格和数据，常用的Worksheet属性如下：

• title：表格的标题
• dimensions：表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标
• max_row：表格的最大行
• min_row：表格的最小行
• max_column：表格的最大列
• min_column：表格的最小列
• rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
• columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
• freeze_panes：冻结窗格
• values：按行获取表格的内容(数据)  - 生成器

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('./白宝乡贫困劳动力核实（霞头）.xlsx')  #加载已有的文件

excle1 = wb.active   #当前工作表

print(excle1.title)
print(excle1.dimensions)
print(excle1.max_row)
print(excle1.min_row)
print(excle1.max_column)
print(excle1.min_column)
print(excle1.rows)
print(excle1.columns)
print(excle1.freeze_panes)

 

PS：freeze_panes，参数比较特别，主要用于在表格较大时冻结顶部的行或左边的行。对于冻结的行，在用户滚动时，是始终可见的，可以设置为一个Cell对象或一个端元个坐标的字符串，单元格上面的行和左边的列将会冻结(单元格所在的行和列不会被冻结)。例如我们要冻结第一行那么设置A2为freeze_panes，如果要冻结第一列，freeze_panes取值为B1，如果要同时冻结第一行和第一列，那么需要设置B2为freeze_panes，freeze_panes值为none时 表示 不冻结任何列。

　　常用的Worksheet方法如下:

• iter_rows：按行获取所有单元格，内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
• iter_columns：按列获取所有的单元格
• append：在表格末尾添加数据
• merged_cells：合并多个单元格
• unmerged_cells：移除合并的单元格

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('./白宝乡贫困劳动力核实（霞头）.xlsx')  #加载已有的文件

excle1 = wb.active   #当前工作表

for row in wb['霞头'].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
    print(row)

"""
(<Cell '霞头'.B2>, <Cell '霞头'.C2>, <Cell '霞头'.D2>)
(<Cell '霞头'.B3>, <Cell '霞头'.C3>, <Cell '霞头'.D3>)
(<Cell '霞头'.B4>, <Cell '霞头'.C4>, <Cell '霞头'.D4>)
"""

 

PS：从Worksheet对象的属性和方法可以看到，大部分都是返回的是一个Cell对象，一个Cell对象代表一个单元格，我们可以使用Excel坐标的方式来获取Cell对象，也可以使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('./白宝乡贫困劳动力核实（霞头）.xlsx')  #加载已有的文件

print(wb['霞头']['A1'])
print(wb['霞头']['A1'].value)

print(wb['霞头'].cell(row =1,column=2))

 

 

 

Cell对象

　　Cell对象比较简单，常用的属性如下:

• row：单元格所在的行
• column：单元格坐在的列
• value：单元格的值
• coordinate：单元格的坐标

print(wb['霞头'].cell(row =1,column=2).coordinate)
print(wb['霞头'].cell(row =1,column=2).value)
print(wb['霞头'].cell(row =1,column=2).row)
print(wb['霞头'].cell(row =1,column=2).column)

 

 

打印表中数据的几种方式

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('./白宝乡贫困劳动力核实（霞头）.xlsx')  #加载已有的文件

#方式一
for row in wb['霞头'].rows:
    print(*[cell.value for cell in row])

#方式二
for row in wb['霞头'].values:
    print(*row)

 

 

 

实例

　　现有如下需求，对每个人提交的表格进行汇总

import os
import glob
import openpyxl

#filedir = r'./'
filedir = r'C:\Users\acer\Desktop\test'  #该路径下需要不只一个文件


def process_merge_excel(filename):  # 对文件进行汇总
    main_file = filename[0]
    wb = openpyxl.load_workbook(main_file)
    sheet = wb.active
    sheet.title = 'merge_result'

    for file in filename[1:]:
        wb2 = openpyxl.load_workbook(file)
        ac_sheet = wb2.active
        for row in ac_sheet.iter_rows(min_row=2):
            value = [cell.value for cell in row]
            sheet.append(value)
    return wb


def get_file_excel(filelist):  # 获取要合并的文件
    file_list = glob.glob(os.path.join(filelist, '*.xlsx'))
    return file_list


if __name__ == '__main__':
    files = get_file_excel(filedir)
    wb = process_merge_excel(files)
    wb.save(r'./result.xlsx')

 

 

原文：https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8488460.html