2018年8月2日

聚类算法相关

摘要： Bisecting KMeans Bisecting KMeans算法的主要思想是：首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分为二，之后选择能最大限度降低聚类代价函数（也就是误差平方和）的簇划分为两个簇，以此进行下去，直到簇的数目等于用户给定的数目k为止。 Gaussian Mixture Model 阅读全文

posted @ 2018-08-02 00:04 潇洒的麦兜 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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