梯度提升算法和随机森林算法思想
摘要：
在天池或者kaggle的比赛中，xgboost算法算是一大杀器，但在学习xgboost前先对gbdt和rf得有一个了解： GBDT思想：先用一个初始值来学习一棵决策树，叶子处可以得到预测的值，以及预测之后的残差，然后后面的决策树就要基于前面决策树的残差来学习，直到预测值和真实值的残差为零。最后对于测 阅读全文
posted @ 2017-07-14 10:08 潇洒的麦兜 阅读(2580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
