统计学习笔记之支持向量机
摘要：
支持向量机(SVM)是一种二分类模型，跟之前介绍的感知机有联系但也有区别。简单来讲，感知机仅仅是找到了一个平面分离正负类的点，意味着它是没有任何约束性质的，可以有无穷多个解，但是(线性可分)支持向量机和感知机的区别在于，支持向量机有一个约束条件，即利用间隔最大化求最优分离超平面，这时，支持向量机的解 阅读全文
posted @ 2017-06-02 22:03 潇洒的麦兜 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
