统计学习笔记之朴素贝叶斯法
摘要：
1.朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，是典型的生成学习方法；对于给定的训练数据集，首先是基于特征条件独立假设输入/输出的联合概率分布；然后基于模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 2.先验概率分布： 条件概率分布： 于是就得到了联合概率分布，为两者之 阅读全文
posted @ 2017-05-08 16:54 潇洒的麦兜 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
