【动手学深度学习pytorch】学习笔记 8.4 循环神经网络
摘要：
8.4. 循环神经网络 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai) 主要内容： 对隐状态使用循环计算的神经网络。 隐状态可以捕获直到当前时间步序列的历史信息。 参数数量不会随着时间步的增加而增加。 可以使用循环神经网络创建字符级语言模型。 可以使用困惑度 阅读全文
posted @ 2022-06-10 12:00 HBU_DAVID 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑