Notebook

摘要： import numpy as np import torch import torch.nn as nn def cross_entropy_error(y, t): delta = 1e-7 # 添加一个微小值可以防止负无限大(np.log(0))的发生。 return -np.sum(t * 阅读全文

摘要： import numpy as np import torch.nn as nn import torch # https://blog.csdn.net/QLBFA/article/details/107536486 def cross_entropy_error(y, t): delta = 1 阅读全文

摘要： import numpy as np import torch def mean_squared_error(y, pred): return 0.5 * np.sum((y-pred)**2) # numpy y = [1., 2] pred = [6., 7] print(mean_square 阅读全文

摘要： NN模型： ref：【人工智能导论：模型与算法】MOOC 8.3 误差后向传播(BP) 例题 【第三版】 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com) 实验目标： 理解正向传播过程，熟悉pytorch编程。 初始值： w1, w2, w3, w4, w5, w6, w7, w8 = 阅读全文

摘要： NN模型： ref：【人工智能导论：模型与算法】MOOC 8.3 误差后向传播(BP) 例题 【第三版】 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com) 实验目标： 理解正向传播过程，熟悉numpy编程。 初始值： w1, w2, w3, w4, w5, w6, w7, w8 = 0 阅读全文