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摘要： Logistic回归 查看代码 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation, rc from IPython.display import HTML import m 阅读全文

摘要： 生成数据的时候，把数值类型float64改为改为float32 Softmax Regression Example 生成数据集， 看明白即可无需填写代码 '+' 从高斯分布采样 (X, Y) ~ N(3, 6, 1, 1, 0). 'o' 从高斯分布采样 (X, Y) ~ N(6, 3, 1, 1 阅读全文

摘要： 修改了两个地方： 生成数据的时候，把数值类型float64改为改为float32 去掉了两个@tf.function Logistic Regression Example 生成数据集， 看明白即可，无需填写代码 '+' 从高斯分布采样 (X, Y) ~ N(3, 6, 1, 1, 0) 'o' 从 阅读全文

摘要： 设计基函数(basis function) 以及数据读取 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def identity_basis(x): ret = np.expand_dims(x, axis=1) return ret def 阅读全文

摘要： ref：https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13282073.html 按照“填空顺序编号”分别完成“参数优化”，“不同基函数”的实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def load_data( 阅读全文