神经网络与深度学习(邱锡鹏)编程练习 3 实验1 Logistic回归 pytorch
摘要:
实验目标: 实现sigmoid的交叉熵损失函数(不使用tf内置的loss 函数) # 填空一,实现sigmoid的交叉熵损失函数(不使用内置的 loss 函数) # loss_fn = nn.BCELoss() # pytorch交叉熵损失函数 def loss_fn(label, pred): # 阅读全文
posted @ 2022-05-31 21:35 HBU_DAVID 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑