【人工智能导论：模型与算法】6.3 卷积神经网络 学习笔记 1 基础概念
摘要：
卷积（滤波）convolution： 针对像素点的空间依赖性来对图像进行处理的一种技术 卷积核：二维矩阵，矩阵中的数值为：对图像中与卷积核同样大小的子块像素点进行卷积计算时所采用的的权重 池化 pooling： 用某一区域子块的统计信息来刻画该区域中所有像素点呈现的空间分布模式，以替代区域子块中所有 阅读全文
posted @ 2021-11-14 20:02 HBU_DAVID 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑