拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）
摘要：
拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）又称 加1平滑，常用平滑方法。解决零概率问题。 背景:为什么要做平滑处理? 零概率问题：在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。 在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调 阅读全文
posted @ 2020-07-01 18:24 HBU_DAVID 阅读(4299) 评论(0) 推荐(0) 编辑