神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习6 RNN

循环神经网络(RNN)

问题描述：

利用循环神经网络，实现唐诗生成任务。

数据集:

唐诗

题目要求：

1.补全程序，主要是前面的3个空和 生成诗歌的一段代码。(tensorflow) [pytorCH 需要补全 对应的 rnn.py 文件中的两处代码]（pytorch 和 tensorflow 两个版本中任意选择一个即可。）
2.解释 RNN ，LSTM，GRU模型，
3.叙述 这个诗歌生成的过程。
4.生成诗歌 开头词汇是 “ 日 、 红 、 山 、 夜 、 湖、 海 、 月 ” ，等词汇作为begin word,把生成的截图放到报告里面。[pytorch 版本 需要放一张 训练时候的截图。]

报告需要包含作业内容的 2、3、4部分和 试验的总结。

参考文献：

Xingxing Zhang and Mirella Lapata. 2014. Chinese poetry generation with recurrent neural networks. In Proceedings of the 2014 Conference on EMNLP. Association for Computational Linguistics, October

并且参考了这篇博客 https://blog.csdn.net/Irving_zhang/article/details/76664998