基于统计的中文分词算法2：隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，简称HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network)，这是一种尤其著名的有向图模型，主要用于时序数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域有广泛应用。

在分词算法中，隐马尔可夫经常用作能够发现新词的算法，通过海量的数据学习，能够将人名、地名、互联网上的新词等一一识别出来，具有广泛的应用场景。