古德-图灵估计(Good-Turing Estimate)

1953年古德(I.J.Good)在图灵(Alan Turing)的指导下，提出的在统计中相信可靠的统计数据，而对不可信的统计数据打折扣的一种概率估计方法，同时将折扣出来的那一小部分概率给与未看见的时间(Unseen Events)。

古德和图灵还给出一个很漂亮的重新估算概率的公式，这个公式后来被称为古德-图灵估计(Good-Turing Estimate)。