NLP实验计划1.0
1. 实验环境配置
安装IDE ：VS Code / Pycharm 或 其他Python编程工具
安装Python3
程序1：输出“Hello，World”。
安装 jieba，hanLP（需要C++14.0，java1.8支撑）
程序2：做简单中文分词程序。输入任意语句，输出分词结果。
2. 文本可视化：词云、关系图、热力图等
制作词云，进一步了解分词和词频。
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104876146
3. 文字转语音 & 语音转文字
TTS
4. 词法分析：中文分词
5. 词法分析：词性标注
测试
6. 词法分析：实体识别
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815535
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815559
7. 句法分析
依存句法分析
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815560
8. 语义分析
语义角色标注、
语义依存分析
9. 篇章分析
文本分类：https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815683
文本聚类：https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104837918
关键词抽取、https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815681
情感分析、https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815548
文档摘要
10. 推荐系统
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815551
11. 语言生成：
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815554
12. 聊天机器人：
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815544
应用现状：
当前国内外出现了一批基于 NLP 技术的应用系统，例如：
- IBM 的 Watson 在电视问答节目中战胜人类冠军；
- 苹果公司的 Siri 个人助理被大众广为测试；
- 谷歌、微软、百度等公司纷纷发布个人智能助理；
- 科大讯飞牵头研发高考机器人……
但相比于性能趋于饱和的计算机视觉和语音识别技术，自然语言处理因技术难度太大、应用场景太复杂，研究成果还未达到足够的高度。
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CSDN博主「米饭超人」
原文链接：https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815562
