NLP书籍

 

	书名	作者	出版社	出版时间	价格	页码	豆瓣	备注
1	自然语言处理理论与实战	唐聃	电子工业	2018.07	79	360	5.7	豆瓣评论较低
2	自然语言处理基本理论和方法(第2版）	陈鄞	哈工大	2017.04	28	173	-	理论性较强
3	自然语言处理入门	何晗	人民邮电	2019.10	99	366	8.6	价格略高
4	自然语言处理从入门到实战	胡盼盼	中国铁道	2020.06	79.8	264	-	刚出版的书
5	自然语言处理综论（第2版）	Daniel	电子工业	2018.03	198	816	9.2	不适合做教材
6	统计自然语言处理（第2版）	宗成庆	清华大学	2013.08	85	570	8.4	年代有点久远
7	自然语言处理简明教程	冯志伟	上外教育	2012.09	68	940	8.2	年代有点久远

所有书都没读过，只是网络搜集资料后，总结一下。

因为是要选本科教材（34学时），太厚的书，太贵的书，太深的书，必须第一轮就淘汰掉。5、6、7都不太适合本科教学。

1看上去还不错，但是过低的评分让人犹豫，选择放弃。

4刚出版，还没人发表评论，过一年再看看吧。

于是剩下了2、3两本书。

2的价格和页码非常合适，比较适合做科普入门读物。不过呢，这么简短，很多事情肯定是讲不清楚，需要更多备课，才能讲明白。

3比较偏重于实践，书中代码非常多。介绍的内容比较入门，代码配套做的很好。缺点是价格偏高，页码偏多。

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综上，目前的看法是：

2做教材，3做教参，5做工具书。