人工智能视觉行为识别

    视觉智能在人工智能领域占有重要地位，就像视觉对人类一样重要。纵观当今视觉智能发展，面部识别已达到很高水平，再介入等于白给，是否还有可再发展的呢？经过面壁三天，痛并思痛式的思考，还是有的，行为分析（所有一切都是由行为组成的，一切皆行为）等，比如人类的行为分析，从面部识别扩大到肢体识别，为什么要分析人类行为呢？面部识别让我们得到了很多好处，如果再扩大到肢体，同样也会得到很多好处。

1. 人类行为分析：分析人类行为，是人工智能为人类服务的一项内容，比如对公共区域的监视，及时发现行为异常人类，提早预警，降低损失。

2. 动物行为分析：主要识别异常动物、发情动物、怀孕动物、吃草情况等，及时提供有用信息，辅助人类管理。

3. 植物行为分析：通过植物颜色、生长情况、挂果情况等行为，及时提供有用信息，辅助人类管理。

4. 天体行为分析：辅助人类同时监视分析，提高安全性。

5. 面部行为分析：主要针对人类，包含对面部的识别。

6. 体感游戏：对游戏者行为分析，可肢体游戏（体感游戏），游戏者不需携带过多的传感器，提高参与度。

7. 3D拟人化技术：由人类行为模拟的3D动画，更加逼真，拟人的数据来源于人类的动态捕捉。由于人类的面部、体态、体格、性格不同，人类的动态捕捉将补充数据库，用于模拟仿真更多人类。3D拟人化技术用于游戏、播音、聊天等。

8. 附属信息：分析行为者的发型、服装、相貌特点等。用于了解什么发型，哪里提供此服务，什么式样服装在哪能购等信息。