chap16 下载数据2

一认识json格式

json就是在大列表里放入字典的数据格式，不像csv格式可以通过Excel打开

二在python中导入json数据

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import json   filename = 'data/all_week.geojson' with open(filename) as f:     all_eq_data = json.load(f)   # 计算共有多少场地震被记录 all_eq_dicts = all_eq_data['features'] print(len(all_eq_dicts)) mags,titles,lons,lats = [],[],[],[] for eq_dict in all_eq_dicts:     mag = eq_dict['properties']['mag']     title = eq_dict['properties']['title']       lon = eq_dict['geometry']['coordinates'][0]     lat = eq_dict['geometry']['coordinates'][1]     mags.append(mag)     titles.append(title)     lons.append(lon)     lats.append(lat)

　　代码解释：json.load()将json文档处理处python好理解的数据

 

三图像化数据

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import json   filename = 'data/all_week.geojson' with open(filename) as f:     all_eq_data = json.load(f)   # 计算共有多少场地震被记录 all_eq_dicts = all_eq_data['features'] print(len(all_eq_dicts)) mags,titles,lons,lats = [],[],[],[] for eq_dict in all_eq_dicts:     mag = eq_dict['properties']['mag']     title = eq_dict['properties']['title']       lon = eq_dict['geometry']['coordinates'][0]     lat = eq_dict['geometry']['coordinates'][1]     mags.append(mag)     titles.append(title)     lons.append(lon)     lats.append(lat)   import plotly.express as px import pandas as pd   data = pd.DataFrame(     data = zip(lons,lats,titles,mags), columns=['经度','纬度','位置','震级'] ) data.head() fig = px.scatter(     data,     x='经度',     y='纬度',     range_x=[-200,200],     range_y=[-90,90],     width=800,     height=800,     title='全球地震散点图',         color='震级',     hover_name='位置',         ) fig.write_html('global_earthquakes.html') fig.show()

　　color是图像漂亮的关键

？size这个参数在现版本python中无效