python从入门到实践第16章 下载数据1

第一步 获取csv格式文件

需要python爬虫的相关知识

 

第二步  先打印第一行观察标签

import csv
filename = 'data/sitka_weather_2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    print(header_row)

['AKST', 'Max TemperatureF', 'Mean TemperatureF', 'Min TemperatureF', 'Max Dew PointF', 'MeanDew PointF', 'Min DewpointF', 'Max Humidity', ' Mean Humidity', ' Min Humidity', ' Max Sea Level PressureIn', ' Mean Sea Level PressureIn', ' Min Sea Level PressureIn', ' Max VisibilityMiles', ' Mean VisibilityMiles', ' Min VisibilityMiles', ' Max Wind SpeedMPH', ' Mean Wind SpeedMPH', ' Max Gust SpeedMPH', 'PrecipitationIn', ' CloudCover', ' Events', ' WindDirDegrees']

分析可知所需数据在每行的 【0】，【1】，【3】处

代码解释：

csv格式：一系列数据用逗号隔开保存在一个表格里

csv.reader：读取文件内容

next():读取当前行的下一行，因为是第一次调用，因此结果为csv文件的第一行

第三步：提取数据

此处以提取'Max TemperatureF'为例

import csv
filename = 'data/sitka_weather_2014.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)


    highs = []
    for row in reader:
        high = int(row[1])
        highs.append(high)

print(highs)

第四步：添加datetime模块并绘制图表

+ View Code?

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import csv     from datetime import datetime   import matplotlib.pyplot as plt     filename = 'data/sitka_weather_2014.csv' with open(filename) as f:     reader = csv.reader(f)     header_row = next(reader)         dates,highs = [],[]     for row in reader:         current_datetime = datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d')         dates.append(current_datetime)         high = int(row[1])         highs.append(high)   # 绘制图形   plt.style.use('seaborn-v0_8') fig,ax = plt.subplots() ax.plot(dates,highs,c='red')   ax.set_title("2018年7月每日最高温度",fontsize=24) ax.set_xlabel('',fontsize=16) fig.autofmt_xdate() ax.set_ylabel("温度(f)",fontsize=16) ax.tick_params(axis = 'both',which = 'major',labelsize = 16) plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] # 设置matplotlib库字体族为非衬线字体 plt.rcParams["font.family"]="sans-serif"         plt.show()

　　

 

2个大坑注意一下：

style格式中的

seaborn已经不能用了需要改为

seaborn-v0_8

如果图表标签上有中文的话，需要在ply.show()前加上

plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] # 设置matplotlib库字体族为非衬线字体 plt.rcParams["font.family"]="sans-serif"

代码解释：striptime：将时间数据按照指定格式规范化

 

第五步：高低气温可视化

 

?

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import csv     from datetime import datetime   import matplotlib.pyplot as plt     filename = 'data/sitka_weather_2014.csv' with open(filename) as f:     reader = csv.reader(f)     header_row = next(reader)         dates,highs,lows = [],[],[]     for row in reader:         current_datetime = datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d')         dates.append(current_datetime)         high = int(row[1])         highs.append(high)         low = int(row[3])         lows.append(low)   # 绘制图形   plt.style.use('seaborn-v0_8') fig,ax = plt.subplots() ax.plot(dates,highs,c='red',alpha=0.5) ax.plot(dates,lows,c='blue',alpha=0.5) ax.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha = 0.1)   ax.set_title("2014年每日最高和最低温度",fontsize=24) ax.set_xlabel('',fontsize=16) fig.autofmt_xdate() ax.set_ylabel("温度(f)",fontsize=16) ax.tick_params(axis = 'both',which = 'major',labelsize = 16) plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] # 设置matplotlib库字体族为非衬线字体 plt.rcParams["font.family"]="sans-serif"         plt.show()

　

 

 

　代码解释；

ax.plot（）可选参数alpha的含义是透明度。值取0到1.    0代表完全透明，1代表完全不透明

ax.fill_between()表示在2个y值间隙填充