摘要: 摘要: 目前HBASE只有基于字典序的主键索引,对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作,为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引,本文将详细描述Phoenix中二级索引功能、用法和原理,希望能够对大家在业务技术选型时起到一些帮助作用。 一 阅读全文
posted @ 2018-04-11 13:36 HBase技术社区 阅读(2107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整个写入流程从客户端调用A 阅读全文
posted @ 2018-04-11 10:30 HBase技术社区 阅读(2221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近两年负责 HBase,经常被问到一些问题, 本着吸引一些粉丝、普及一点HBase 知识、服务一点阅读人群的目的,就先从 HBase 日常使用写起,后续逐渐深入数据设计、集群规划、性能调优、内核源码级解析、思考。 数据迁移是 HBase 常见操作需求之一,本文将介绍 HBase 常用的大数据量数据 阅读全文
posted @ 2018-04-09 13:30 HBase技术社区 阅读(1397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要: 2017云栖大会HBase专场,大搜车高级数据架构师申玉宝带来HBase在大搜车金融业务中的应用实践。本文主要从数据大屏开始谈起,进而分享了GPS风控实践,包括架构、聚集分析等,最后还分享了流式数据统计,包括数据流、数据合流和服务监控等。 2017云栖大会HBase专场,大搜车高级数据架构师 阅读全文
posted @ 2018-04-06 14:56 HBase技术社区 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要: 在密码学中,加盐是指在散列之前将散列内容(例如:密码)的任意固定位置插入特定的字符串。这个在散列中加入字符串的方式称为“加盐”。其作用是让加盐后的散列结果和没有加盐的结果不相同,在不同的应用情景中,这个处理可以增加额外的安全性。 1. 什么是加盐? 在密码学中,加盐是指在散列之前将散列内容( 阅读全文
posted @ 2018-04-06 14:28 HBase技术社区 阅读(3337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Hbase权限控制简介 Hbase的权限控制是通过AccessController Coprocessor协处理器框架实现的,可实现对用户的RWXCA的权限控制。 2、配置 配置hbase-site.xml CM主页→点击hbase(进入Hbase主页)→点击配置 2.1、点击左侧的Hbase服 阅读全文
posted @ 2018-04-01 11:27 HBase技术社区 阅读(10428) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要: 云HBASE上Phoenix支持的DML语法 从一个或者多个表中查询数据。LIMIT(或者FETCH FIRST) 在ORDER BY子句后将转换为top-N查询。 云HBASE上Phoenix支持的DML select upsert values upsert select delete 阅读全文
posted @ 2018-04-01 10:26 HBase技术社区 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要先介绍了亿方云,进而谈及了数据架构,着重分析了HBase实践等 2017云栖大会HBase专场,亿方云科技CTO 王成军带来HBase在亿方云客户端同步系统中的应用实践的演讲。本文主要先介绍了亿方云,进而谈及了数据架构,着重分析了HBase实践,最后对亿方云HBase演进和应用作了分享。以下 阅读全文
posted @ 2018-03-28 15:41 HBase技术社区 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前Phoenix支持24种简单数据类型和1个一维Array的复杂类型。以下是对支持数据类型的说明: 1. INTEGER 2. UNSIGNED_INT 3. BIGINT 4. UNSIGNED_LONG 5. TINYINT 6. UNSIGNED_TINYINT 7. SMALLINT 8. 阅读全文
posted @ 2018-03-27 08:39 HBase技术社区 阅读(2343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HBase概述 HBase是一个分布式存储、数据库引擎,可以支持千万的QPS、PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在广大的公司已经验证。特别是阿里、小米、京东、滴滴内部都有数千、上万台的HBase集群。选择一个技术的首要条件是对齐大公司,大公司会投入大量的人力去维护、改进、贡献社区。 关于 阅读全文
posted @ 2018-03-23 11:16 HBase技术社区 阅读(34690) 评论(0) 推荐(0) 编辑