笔记_第一章_01

 

    

随机试验 （可事先明确事情的所有可能的结果）

样本空间：所有随机试验的结果的集合

随机事件：随机试验可能出现的结果    a、基本事件（只有一个结果） b、必然事件（一定发生的事件） c、不可能事件（不可能发生的事件）

频率：在发生的事件中某一事件发生的比例 

概率P(A)：相当于随机试验趋于无穷时，频率的极限

古典概型：所有事件发生的可能性相同，且基本事件个数有限

几何概型：所有事件发生的可能性相同，但基本事件有无限个，例如：一天之中遇见熟人这一事件发生的时间

条件概率P(B | A)：在A发生的情况下，B发生的概率  

　　　　乘法公式： P(B | A) = P(AB) / P(A) 

　　　　全概率公式：P(A) = P(A | Bi) P(Bi)的和 （i = 1 ......n，Bi为事件集合的划分）

　　　　贝叶斯公式：P(A | Bi) = P(A | Bi) P(Bi) / P(A) = P(A | Bi) P(Bi)的和 （i = 1 ......n，Bi为事件集合的划分）

独立性：两个时事件发生的可能性不相互影响 即满足：P(AB) = P(A)P(B) 

　　　　定理1：P(B | A) = P(B)

　　　　定理2：相互独立的事件，对立事件也相互独立

2018-08-03