2020年6月28日
模型评测之IoU,mAP,ROC,AUC
摘要： IOU 在目标检测算法中，交并比Intersection-over-Union，IoU是一个流行的评测方式，是指产生的候选框candidate bound与原标记框ground truth bound的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。一般来说，这个score ＞ 阅读全文
posted @ 2020-06-28 16:39 hayley111 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑