eIQ WSL下工具及环境配置

1. 配置WSL

参考[https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12844337.html]

2. 配置VScode

参考[https://zhuanlan.zhihu.com/p/81287191]

3. 推荐使用conda进行安装

参考[https://www.cnblogs.com/dalaska/p/12914787.html]

conda环境导出备份

  $ conda env export > environment.yaml 
  $ cp environment.yaml /mnt/c/env.yaml

从备份中恢复环境

  $ conda env create -f environment.yaml

4. 配置tensorflow 1.14

• cd /mnt/c/yourdir
• git clone [https://github.com/tensorflow/tensorflow.git] 或者直接下载zip文件

安装Bazel

• 安装依赖环境
  注意这里要安装oracle的JDK，参考之前的博文[https://www.cnblogs.com/hayley111/p/13024148.html]
• 下载源码 [https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/tag/0.19.2]
• 安装 参考链接 [https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html]

$ chmod +x bazel-0.19.2-installer-linux-x86_64.sh
$ ./bazel-0.19.2-installer-linux-x86_64.sh
$ sudo gedit ~/.bashrc
# ~/.bashrc文件的末尾添加
export PATH=/home/yanghang/bin:$PATH
$ source ~/.bashrc # 生效

配置tensorflow

• 进入到tensorflow源码文件夹

      $ ./configure
      $ bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

• 如果出现报错使用如下命令清除后重复上一步：

      $ bazel clean --expunge 

• 构建 pip 软件包

      $ bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

• 构建软件包

      $ ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

• 安装软件包

      $ pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl

• 成功：TensorFlow 现已安装完毕。