Pandas导入数据应用

一、Pandas是什么？
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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2.导入Excel数据
.xlsx文件代码如下（示例）：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\test.xlsx")
print(df)
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.xlsx文件指定sheet代码如下（示例）：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\test.xlsx",sheet_name="QQ")
print(df)
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该处使用的还可以添加行索引index_col与列索引header设置。

.csv文件代码如下（示例）：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\xxx\Desktop\test.csv")
print(df)
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.csv文件带编码格式代码如下（示例）：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\xxx\Desktop\test.csv",encoding ='UTF-8')
print(df)
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该处使用的默认UTF-8，有时候文件也需要gbk。

3.导入其他数据
.txt文件代码如下（示例）：

import pandas as pd
df = pd.read_table(r"C:\Users\xxx\Desktop\test.txt",sep=" ")
print(df)
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sql文件代码如下（示例）：

import pandas as pd
sql = "SELECT * FROM Table"
end = pymysql.connect("118.190.201.130",
"zhanghao",
"mima",
"test"
charset = "utf-8")
df = pd.read_sql(sql,eng)
print(df)
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