摘要： 
李沐，动手深度学习，中文第二版，2023年8月18日。
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描述的线性代数、微分和概率等基础知识。 阅读全文
李沐，动手深度学习，中文第二版，2023年8月18日。
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描述的线性代数、微分和概率等基础知识。 阅读全文
摘要： 
只有洞彻数据结构与算法，才能真正精通Python！热门计算机科学教材，华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，让你在代码编写的战场上所向披靡！ 阅读全文
只有洞彻数据结构与算法，才能真正精通Python！热门计算机科学教材，华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，让你在代码编写的战场上所向披靡！ 阅读全文
摘要： 
本书针对Java 11进行了修订，涵盖了完整的对高级UI特性、企业编程、网络、安全和Java强大的模块系统等内容的讨论。
书中对Java复杂的新特性进行了深入而全面的研究，展示了如何使用它们来构建具有专业品质的应用程序，作者所设计的经过全面完整测试的示例反映了当今的Java风格和最佳佳实践，这些示例设计精心，使其易于理解并且实践价值极高，从而使读者可以以这些示例为基础来编写自己的代码。 阅读全文
本书针对Java 11进行了修订，涵盖了完整的对高级UI特性、企业编程、网络、安全和Java强大的模块系统等内容的讨论。
书中对Java复杂的新特性进行了深入而全面的研究，展示了如何使用它们来构建具有专业品质的应用程序，作者所设计的经过全面完整测试的示例反映了当今的Java风格和最佳佳实践，这些示例设计精心，使其易于理解并且实践价值极高，从而使读者可以以这些示例为基础来编写自己的代码。 阅读全文
摘要： 
Jolt获奖作品全新升级，与《Java编程思想》和《Java核心技术》齐名，针对Java7、8、9全面更新 阅读全文
Jolt获奖作品全新升级，与《Java编程思想》和《Java核心技术》齐名，针对Java7、8、9全面更新 阅读全文